達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)挖掘工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘，又稱(chēng)為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘，是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提煉出新穎的、有效地、潛在的、有用的知識(shí)，提取的知識(shí)表示為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式的形式。挖掘工具作為數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用手段，也是一個(gè)備受關(guān)注的研究?jī)?nèi)容。
　　 目前，數(shù)據(jù)挖掘的工具有很多，一般都使用復(fù)雜，不能滿(mǎn)足應(yīng)用需要。易用，交互功能良好的數(shù)據(jù)挖掘工具已經(jīng)成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。
　　 圍繞數(shù)據(jù)挖掘工具存在的三個(gè)問(wèn)題

2、即挖掘過(guò)程是否反映了實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題，挖掘結(jié)果是否能讓用戶(hù)深入理解，開(kāi)展了三個(gè)方面的研究：運(yùn)算鏈的設(shè)計(jì)，Java與Flash的結(jié)合，數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程的改進(jìn)。
　　 為了克服現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘工具不能反應(yīng)實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題，提出了用運(yùn)算節(jié)點(diǎn)和運(yùn)算鏈的解決方案，即將獲取數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)預(yù)處理、挖掘算法選擇這三個(gè)處理階段作為一個(gè)個(gè)具有相應(yīng)功能的運(yùn)算節(jié)點(diǎn)，每個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn)具有獨(dú)立性，同時(shí)又一起構(gòu)成運(yùn)算鏈，運(yùn)算鏈的高度靈活性克服了現(xiàn)有挖掘工具只能直線(xiàn)式處理的不足

3、，符合了數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程是一個(gè)反復(fù)進(jìn)行的本質(zhì)特點(diǎn)。在這個(gè)方案基礎(chǔ)上，建立了運(yùn)算鏈正確性檢查規(guī)則，幫助用戶(hù)對(duì)建立的挖掘過(guò)程進(jìn)行正確性判斷，克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘工具因?yàn)檫^(guò)于專(zhuān)業(yè)性而帶來(lái)易用性很差的問(wèn)題。
　　 為了使挖掘結(jié)果能有豐富的圖形展示，以幫助用戶(hù)理解挖掘結(jié)果，在研究了一般結(jié)果表現(xiàn)方式的基礎(chǔ)上，使用Flash展示挖掘結(jié)果，相比用Java的圖形展示，F(xiàn)lash有著更為豐富的圖形表現(xiàn)能力，又不會(huì)帶來(lái)過(guò)大的系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)。兩者的結(jié)合，使工具既有