基于小波的壓縮圖像和視頻去方塊濾波技術(shù)的研究.pdf

1、方塊效應是基于子塊DCT變換的圖象和視頻編碼中一種常見的現(xiàn)象。這種現(xiàn)象主要出現(xiàn)在低碼率應用中，會嚴重影響解碼圖象的主觀質(zhì)量。為去除或減輕圖象的方塊效應，已有多種去方塊算法被提出。本文主要研究基于小波域軟閾值濾波的去方塊處理方法。 目前，大多數(shù)小波域軟閾值濾波算法都是以自適應方式獲得閾值。然而，參考文獻在研究小波域自適應虛擬軟閾值去方塊濾波算法中發(fā)現(xiàn)，在量化參數(shù)一定的情況下，不同圖象的軟閡值估值非常接近。受此現(xiàn)象的啟發(fā)，本文對量化

2、誤差和方塊效應之間的關系做了深入的研究，通過分析DCT系數(shù)量化誤差的統(tǒng)計分布特性，確定了量化誤差平均能量和量化步長之間的關系，進而發(fā)現(xiàn)了不同DCT系數(shù)的量化誤差能量在小波域各子帶的分配關系，建立了一種DCT系數(shù)量化誤差的能量轉(zhuǎn)移模型，并且發(fā)現(xiàn)，在給定小波變換的情況下，能量轉(zhuǎn)移模型并不隨圖象內(nèi)容和量化步長而變化?；谠撃芰哭D(zhuǎn)移模型，可以直接估計出子帶方塊效應的能量，從而得到軟閾值估值。為進一步提高軟閾值濾波的效率，本文設計了基于整型5-3