圖像掩密安全性模型和通用掩密分析技術(shù)研究.pdf

1、掩密及掩密分析技術(shù)已成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息戰(zhàn)的重要手段，對于信息安全具有重要意義。本文主要研究被動攻擊下的圖像掩密安全性模型和通用掩密分析技術(shù)，取得的主要成果如下： 1.分別從兩個(gè)不同的角度提出了新的適合圖像載體的掩密安全性定義：基于可逆去相關(guān)變換的相對熵安全性定義和基于Markov圖像模型的條件相對熵安全性定義，并分別以不同的圖像模型對這兩個(gè)定義進(jìn)行了討論。所提安全性定義對于其它具有強(qiáng)相關(guān)性的載體如音頻、視頻等也同樣適用。

2、 2.針對基于加性噪聲的空域掩密技術(shù)，提出一種通用掩密分析算法。算法分別利用差分直方圖分布的高階統(tǒng)計(jì)矩和差分直方圖曲線下特殊區(qū)域之間的面積比重來量化掩密前后的差分分布差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法獲得了比Farid通用算法更好的檢測性能。 3.提出一種針對JPEG壓縮域掩密算法的通用掩密分析算法。算法將DCT系數(shù)直方圖分布的均值、方差、偏度、峰度以及特殊系數(shù)值的直方圖分布概率作為特征，并基于方差分析對特征進(jìn)行有效性分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)

3、了所提算法的有效性；通過引入反應(yīng)塊間分布的特征，使得該算法對于保持直方圖特性的掩密算法也能夠?qū)嵤┯行z測。 4.基于動態(tài)+一1的嵌入方法，提出一種保持直方圖特性的JPEG圖像掩密算法。實(shí)驗(yàn)表明，該算法不但能夠達(dá)到13﹪的高隱藏容量(壓縮因子為75時(shí))，而且掩密后圖像直方圖只有微小的改變，可以有效抵御各種直方圖攻擊。 5．提出一種基于主成分分析預(yù)處理和RBF網(wǎng)絡(luò)的通用掩密分析算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方案能夠有效檢測嵌入消息占