Internet網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測.pdf

1、隨著Imement的快速發(fā)展，人們的生活方式和傳統(tǒng)的信息交換方式也受到巨大的影響。伴隨著各種各樣的應(yīng)用需求和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越來越大，網(wǎng)絡(luò)管理工作也越來越繁重和困難。網(wǎng)絡(luò)擁塞、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)故障等一系列問題時刻影響著信息社會的正常發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)流量的測量和預(yù)測對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)管理、規(guī)劃和設(shè)計具有非常重要的意義。本論文主要研究內(nèi)容和特色如下： (1)通過查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻資料，對網(wǎng)絡(luò)流量測量方法進行研究。常用的3種測量技術(shù)是：SNMP測量、Pac

2、ket Stuffing測量和Netflow測量。SNMP是通過提取網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(代理)提供的MIB(管理對象信息庫)中收集的一些具體設(shè)備以及流量信息有關(guān)的變量進行測量的。Packet Stuffing是一種用網(wǎng)卡在鏈路層來獲取網(wǎng)絡(luò)流量的方法，使用時將它串接在需要捕捉流量的鏈路中，通過分流鏈路上的數(shù)字信號來獲取流量信息。Netflow是一種數(shù)據(jù)交換方式，流量采集是基于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備提供的Netflow機制實現(xiàn)的。 (2)介紹常用預(yù)測方法。

3、如最小均方誤差、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ARMA.模型以及基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機等。 (3)通過NS2仿真器，結(jié)合支持向量機回歸理論對模擬的網(wǎng)絡(luò)流量進行預(yù)測實驗。首先分析了NS2軟件包的結(jié)構(gòu)、仿真原理和流程，然后利用NS2模擬簡單網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)并產(chǎn)生流量數(shù)據(jù)，為了提高預(yù)測精度將原始數(shù)據(jù)進行差分處理，然后組織訓(xùn)練數(shù)據(jù)和檢驗數(shù)據(jù)，最后基于SVM建立預(yù)測模型，用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型參數(shù)，然后用檢驗數(shù)據(jù)進行流量預(yù)測，并分析結(jié)果，結(jié)果表明實驗預(yù)測效果比