基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冰蓄冷空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf

1、中國(guó)圖書分類號(hào)：TU831.2國(guó)際圖書分類號(hào)：628.8工學(xué)碩士學(xué)位論文基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冰蓄冷空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)研究碩士研究生：劉軍導(dǎo)師：李曉冬副教授申請(qǐng)學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)：供熱、供燃?xì)?、通風(fēng)及空調(diào)工程所在單位：市政環(huán)境工程學(xué)院答辯日期：2007年7月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要冰蓄冷中央空調(diào)的應(yīng)用能夠節(jié)省運(yùn)行費(fèi)用，但是目前主機(jī)優(yōu)先的運(yùn)行策略沒有達(dá)到運(yùn)行費(fèi)用的最小化。唯有采用優(yōu)化控制才能真正解

2、決這一問題，但前提是準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)冷負(fù)荷。因此，準(zhǔn)確的空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)有利于對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行進(jìn)行更經(jīng)濟(jì)、更科學(xué)的規(guī)劃、調(diào)度和管理，提高系統(tǒng)運(yùn)行方案的經(jīng)濟(jì)性、可靠性。本文以杭州某冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)作為實(shí)例研究對(duì)象，主要探索了空調(diào)負(fù)荷的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和小波BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)這兩種方法。氣象參數(shù)的預(yù)測(cè)直接影響到空調(diào)負(fù)荷的預(yù)測(cè)效果，文中首先采用適當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)室外溫度、濕度和太陽(yáng)輻射強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)，將預(yù)測(cè)結(jié)果作為后續(xù)負(fù)荷預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)輸入。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的適應(yīng)性和自學(xué)習(xí)性能

3、，可以解決傳統(tǒng)方法難以解決的問題。本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)某冰蓄冷空調(diào)工程的冷負(fù)荷進(jìn)行了預(yù)測(cè)，達(dá)到了比較滿意的效果。被稱為“數(shù)學(xué)顯微鏡”的小波變換能有效的從信號(hào)中提取信息，通過伸縮和平移等運(yùn)算功能對(duì)信號(hào)進(jìn)行多尺度分析，具有時(shí)頻局部化和多分辨特性。本文利用小波分析對(duì)空調(diào)冷負(fù)荷序列進(jìn)行分解，提取出低頻和高頻分量，分別對(duì)其采用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)，最后加以合成，通過與BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的對(duì)比，可知小波BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的效果更好。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞冰蓄冷空調(diào)；空調(diào)負(fù)