基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的維修物料需求預(yù)測系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、本文的研究對象是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的維修物料需求預(yù)測系統(tǒng)。開展研究工作的第一步是結(jié)合項目所在的維修類業(yè)務(wù)企業(yè)的特點(diǎn)，指出維修物料對于維修類業(yè)務(wù)企業(yè)的重要性，接著在理論上對維修物料需求預(yù)測的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，說明預(yù)測的困難程度以及導(dǎo)致該種現(xiàn)象的原因。 由于該維修類業(yè)務(wù)企業(yè)的信息系統(tǒng)的分散性，在本文的研究過程中需要將分散在B/S構(gòu)架信息系統(tǒng)中的維修記錄、C/S構(gòu)架信息系統(tǒng)中的工藝資料和Terminal構(gòu)架信息系統(tǒng)中的財務(wù)數(shù)據(jù)按照維修物料需求預(yù)

2、測的要求進(jìn)行整合。本文提出采用主動式采集數(shù)據(jù)的手段，針對B/S、C/S和Terminal方式設(shè)計對應(yīng)的采集方法。 根據(jù)數(shù)據(jù)整合的結(jié)果，本文結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建模的要求，對參與預(yù)測計算的各項關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行篩選和量化，然后設(shè)計合理的預(yù)測計算過程。通過對照輸出結(jié)果和歷史記錄，反復(fù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)訓(xùn)練，直到預(yù)測結(jié)果滿足要求。 本文所研究的維修物料需求預(yù)測系統(tǒng)，其開發(fā)和測試工作已經(jīng)完成，并在實際工作中得到采用。通過使用維修物料需求預(yù)測

3、系統(tǒng)，可以獲得準(zhǔn)確及時的維修物料需求預(yù)測，從而為維修類業(yè)務(wù)企業(yè)提供比較可靠的維修物料采購計劃和庫存控制的決策依據(jù)。最終協(xié)助維修類業(yè)務(wù)企業(yè)壓縮物料庫存資金占用量，減少企業(yè)運(yùn)營成本，并控制運(yùn)營風(fēng)險。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要是在詳細(xì)研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法特點(diǎn)以后，結(jié)合維修類業(yè)務(wù)物料需求預(yù)測的要求，提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的維修物料需求預(yù)測模型。綜合考慮各種可供選用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特點(diǎn)，選定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為本文研究的重點(diǎn)。在充分考慮維修物料的特點(diǎn)和影