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文檔簡(jiǎn)介
1、停車需求是一個(gè)復(fù)雜的問題,影響因素既有社會(huì)發(fā)展的因素,又有個(gè)體行為的因素,在解決實(shí)際問題中無法量化的因素常被忽略。本文嘗試將停車政策的傾向作為影響因素之一,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型分別對(duì)路側(cè)停車泊位、社會(huì)停車泊位和配建停車泊位進(jìn)行預(yù)測(cè),訓(xùn)練樣本采用中等城市中心區(qū)的停車數(shù)據(jù),圍繞這一目標(biāo),論文主要開展了以下幾個(gè)方面的工作。
首先,定性地確定了路側(cè)、社會(huì)和配建三種類型停車的影響因素。從我國(guó)中等城市中心區(qū)停車需求特點(diǎn)入手,結(jié)合現(xiàn)有各類
2、停車需求預(yù)測(cè)涉及的影響因素,分別進(jìn)行其與停車類型關(guān)系的研究,從而選取出所需的影響因素,為下一步研究工作奠定基礎(chǔ)。
其次,建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的停車需求預(yù)測(cè)模型。以選擇出的停車需求影響因素作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入神經(jīng)元,用試算法確定隱層的神經(jīng)元個(gè)數(shù),以路側(cè)停車泊位、社會(huì)停車泊位和配建停車泊位作為網(wǎng)絡(luò)的輸出,采用改進(jìn)的BP學(xué)習(xí)算法,用附錄1中附表1、附表2和附表3中的樣本對(duì)訓(xùn)練、檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò),分別對(duì)三種類型的停車泊位數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。模型主體用M
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