基于小波變換模極大值的電能質(zhì)量信號(hào)檢測(cè)研究.pdf

1、本文以基于小波變換模極大值的電能質(zhì)量信號(hào)檢測(cè)研究為內(nèi)容，主要進(jìn)行了以下工作： 1.指出了電能質(zhì)量問(wèn)題定義、產(chǎn)生原因、分類以及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，比較了三種基于變換的電能質(zhì)量分析方法，簡(jiǎn)介了本文工作所需要的工具軟件PSCAD/EMTDC和Matlab。 2.通過(guò)分析傅立葉分析法存在的一些不足，引出小波分析方法。介紹了小波變換方法數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，包括：連續(xù)小波變換、離散小波變換、二進(jìn)小波變換、多分辨率分析和Mallat算法等。為后面采用

2、小波分析模極大值進(jìn)行信號(hào)消噪和奇異點(diǎn)的檢測(cè)打下良好的理論基礎(chǔ)。 3.介紹了采用小波變換模極大值法進(jìn)行信號(hào)消噪和奇異點(diǎn)檢測(cè)原理，詳細(xì)闡述了信號(hào)奇異點(diǎn)與小波變換模極大值的關(guān)系，有用信號(hào)奇異點(diǎn)與噪聲的小波變換模極大值的不同尺度傳播特性，用專用算法(adhoc算法)求出信號(hào)的模極大值，通過(guò)剔除那些幅度隨尺度減小的模極大值點(diǎn)即主要由噪聲控制的點(diǎn)，保留幅度隨尺度增大而增大的模極大值點(diǎn)，然后將剩余的模極大值利用模極大值重構(gòu)算法來(lái)重構(gòu)原始信號(hào)，