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1、本文從蛋白質(zhì)一級(jí)序列出發(fā),采用支持向量機(jī)及多分類器組合算法對(duì)蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用位點(diǎn)進(jìn)行分類研究,主要工作如下: (1)構(gòu)建包含四種不同類型的蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用位點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)由133條蛋白質(zhì)序列組成。 (2)采用兩種接觸面殘基定義方法,將蛋白質(zhì)序列中的殘基標(biāo)定為接觸面殘基和非接觸面殘基兩類樣本?;谛蛄休喞畔⑻崛》?,從蛋白質(zhì)序列中提取殘基的多種序列輪廓,組成大小不等的殘基信息窗,使用支持向量機(jī)對(duì)其進(jìn)行分類預(yù)測(cè)
2、、比較和分析,結(jié)果表明: 1)兩種接觸面殘基定義方法下,包含多個(gè)相鄰殘基的信息窗所得分類精度較單個(gè)殘基的信息窗均有不同程度的提高,以包含7個(gè)相鄰殘基的信息窗效果最好。 2)并不是相鄰氨基酸越多,支持向量機(jī)對(duì)殘基信息窗的分類精度就越高,相鄰殘基之間存在一定的信息融合問題,當(dāng)二者之間存在矛盾或不協(xié)調(diào)時(shí),分類結(jié)果將降低;當(dāng)二者信息互補(bǔ)時(shí),分類結(jié)果將提高。 (3)提出將多分類器組合算法應(yīng)用于蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用位點(diǎn)預(yù)測(cè)
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