胎兒體重預(yù)測SVR模型.pdf

1、目的:為預(yù)測胎兒出生時(shí)的體重構(gòu)建新型穩(wěn)定、可靠的預(yù)測模型
　　方法:
　　論文中的數(shù)據(jù)采用的是從福建省閩東醫(yī)院收集的251例有關(guān)孕婦及胎兒相關(guān)的九項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)樣本，對其進(jìn)行主成分分析(PCA)處理，取前5個(gè)主成分構(gòu)建支持向量回歸(SVR)模型，最后用10層交叉驗(yàn)證方法對模型的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率進(jìn)行評估。
　　結(jié)果:
　　采用10層交叉驗(yàn)證法對歷史各模型以及本文建立的SVR模型進(jìn)行評估檢驗(yàn)，其結(jié)果顯示:
　　1、歷

2、史模型在數(shù)據(jù)擬合準(zhǔn)確率方面最優(yōu)模型為ANN模型，可達(dá)100％的準(zhǔn)確擬合，然而分析結(jié)果顯示模型的預(yù)測性能不穩(wěn)定，其預(yù)測準(zhǔn)確率為44.5％。
　　2、歷史模型在預(yù)測性能穩(wěn)定的前提下，最優(yōu)模型為由B超下胎兒腹圍，B超下胎兒股骨長構(gòu)建的二參數(shù)回歸模型，交叉驗(yàn)證結(jié)果顯示，其預(yù)測準(zhǔn)確率為71.7％。
　　3、在對數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA處理后，利用前五個(gè)主成份數(shù)據(jù)進(jìn)行SVR擬合建模，對模型進(jìn)行交叉驗(yàn)證，結(jié)果顯示，各模型預(yù)測評估參數(shù)都優(yōu)于歷史模型。

3、其中，選取以MAE為尋優(yōu)指標(biāo)構(gòu)建的SVR-MAE模型預(yù)測準(zhǔn)確率為74.1％;選取以CN為尋優(yōu)指標(biāo)構(gòu)建的SVR-CN模型預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá)到82.5％，并且模型預(yù)測性能穩(wěn)定可靠。
　　創(chuàng)新點(diǎn):
　　1、本文就預(yù)測胎兒體重模型問題上對原始數(shù)據(jù)指標(biāo)間的相關(guān)性進(jìn)行分析，并且提出對數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA預(yù)處理后再建模。
　　2、本文就預(yù)測胎兒體重模型問題提出SVR模型，并且對其進(jìn)行10層交叉驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果表明SVR模型優(yōu)于歷史模型。