基于PCA-SVR的建筑工程成本預(yù)測研究.pdf

1、在經(jīng)濟(jì)快速增長的大背景下，建筑行業(yè)的市場競爭異常激烈，建筑企業(yè)要想在競爭中不被淘汰，工程成本管理是關(guān)鍵，工程成本預(yù)測是工程成本管理不可或缺的重要內(nèi)容和環(huán)節(jié)。因此確保建筑行業(yè)企業(yè)持續(xù)、健康、快速的發(fā)展，建筑成本預(yù)測顯得尤為重要。結(jié)合目前我國建筑工程成本預(yù)測的現(xiàn)狀來看，在預(yù)測的過程中普遍存在著預(yù)測不精確，方法不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)葐栴}，本文采用主成分分析法(PCA)結(jié)合支持向量回歸機(jī)(SVR)進(jìn)行建筑工程成本預(yù)測。
　　(1)本文在對建筑工程成本預(yù)

2、測相關(guān)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及文獻(xiàn)綜述研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合建筑工程成本特點及其影響因素，建立較為合理的建筑工程成本指標(biāo)體系。
　　(2)詳細(xì)介紹PCA和SVR的理論與方法，建立基于PCA-SVR的建筑工程成本預(yù)測模型。影響工程成本的因素眾多，為了減少SVR訓(xùn)練樣本的復(fù)雜性，提高SVR算法在處理大量數(shù)據(jù)時的速度，建模過程中首先利用主成分分析方法對指標(biāo)屬性進(jìn)行研究并提取主成分，消除指標(biāo)間的相關(guān)性，刪除重復(fù)信息，從而減少了SVR學(xué)習(xí)樣本的維數(shù)