基于基因表達(dá)式編程的股票指數(shù)和價(jià)格時(shí)間序列分析.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)信息中提取出隱含的知識(shí)、規(guī)律和行為模式的處理過(guò)程?！　〗?jīng)濟(jì)學(xué)家一直致力于研究股票市場(chǎng)價(jià)格的變化，希望能從中找出一些規(guī)律，避免諸如股災(zāi)這種大的股市波動(dòng)，從而保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定。股票市場(chǎng)是一個(gè)復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，同時(shí)受多種因素的交互影響，對(duì)于股票未來(lái)價(jià)格的精確預(yù)測(cè)是非常困難的。股市預(yù)測(cè)被認(rèn)為是當(dāng)前時(shí)間序列預(yù)測(cè)中最富挑戰(zhàn)性的應(yīng)用之一，受到數(shù)據(jù)挖掘界的廣泛關(guān)注?！　』虮磉_(dá)式編程(GEP)是在遺傳算法的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的遺傳算法

2、的新分支，它在個(gè)體的表示、個(gè)體的處理和結(jié)果的形式等方面與傳統(tǒng)遺傳算法有著顯著的區(qū)別和優(yōu)勢(shì)?！　”疚尼槍?duì)股票對(duì)象的特點(diǎn)，研究了用GEP算法對(duì)股票指數(shù)和價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，取得了滿意的效果。本文主要工作如下：1.闡述了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和流程；2.對(duì)遺傳類算法特別是GEP算法的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)進(jìn)行了分析；3.對(duì)股票市場(chǎng)及數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行了研究和分析；4.建立了基于基因表達(dá)式編程的股票分析模型GEP-STOCK及其算法；5.在GEP-STOCK模型和算法