基于灰色馬爾可夫模型的新型農(nóng)村合作醫(yī)療體制基金風(fēng)險預(yù)測.pdf

1、目的：分析新型農(nóng)村合作醫(yī)療基金風(fēng)險的影響因素。探討灰色預(yù)測模型和馬爾可夫模型相結(jié)合的可行性，評價使用結(jié)合模型的優(yōu)越性。研究灰色馬爾可夫模型在新型農(nóng)村合作醫(yī)療基金風(fēng)險預(yù)測中的適用性，并應(yīng)用該模型對新型農(nóng)村合作醫(yī)療的基金風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測。
　　方法：基于廣州市番禺區(qū)2005-2011年新型農(nóng)村合作醫(yī)療的相關(guān)資料，采用單因素方差分析方法分析基金風(fēng)險的影響因素。建立灰色預(yù)測模型，利用殘差檢驗、關(guān)聯(lián)性檢驗和后殘差檢驗評價模型的預(yù)測精度，之后引入

2、馬爾可夫模型構(gòu)建灰色馬爾可夫模型，驗證模型的適用性，并對該地區(qū)2012-2016年的基金風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測。
　　結(jié)果：年份、住院天數(shù)和醫(yī)院等級的單因素方差分析結(jié)果均有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。所建立的參合人數(shù)和報銷金額灰色預(yù)測模型均通過殘差檢驗、關(guān)聯(lián)性檢驗和后殘差檢驗，精度等級分別為二級和三級?；疑R爾可夫模型中新型農(nóng)村合作醫(yī)療2005-2012年參合人數(shù)和報銷金額平均相對殘差分別為1.15％和4.38%，小于單獨使用灰色預(yù)測模型的

3、平均相對殘差2.80%和8.19%。該模型對2012年參合人數(shù)和報銷金額預(yù)測值與實際值比較，精確度為97.31%和98.05%。通過此模型預(yù)測的結(jié)果顯示，新型農(nóng)村合作醫(yī)療的基金總額先逐漸增加，到2014年后呈逐漸下降的趨勢；而報銷總額呈逐漸上升的趨勢。
　　結(jié)論：參合農(nóng)民住院時間、住院醫(yī)院級別和年份在一定程度影響新型農(nóng)村合作醫(yī)療的基金風(fēng)險。灰色預(yù)測模型和灰色馬爾可夫模型均適用于新型農(nóng)村合作醫(yī)療基金風(fēng)險的預(yù)測研究，且預(yù)測精度較高，但