基于小波域盲檢測數(shù)字圖像水印算法研究.pdf

1、隨著計算機及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字作品傳播和拷貝變得越來越方便，同時使得數(shù)字作品的信息安全保護和版權(quán)保護也成為迫切需要解決的實際問題。數(shù)字水印是近年來在信息安全領(lǐng)域興起的保護知識產(chǎn)權(quán)的新方法。它通過在原始數(shù)據(jù)中嵌入一些重要信息為受到版權(quán)保護的媒體數(shù)據(jù)的完整性和所有權(quán)歸屬提供完全和可靠的證據(jù)，以此達到防止數(shù)字產(chǎn)品的盜版和篡改目的。 以前的圖像和視頻編碼標準采用DCT編碼，在變換域嵌入水印大多使用分塊或整體DCT技術(shù)。小波變換相比

2、于DCT變換有很多優(yōu)點。因此，在小波域嵌入水印信息已引起了研究人員極大的興趣。本文對靜止圖像水印技術(shù)進行了研究，提出了幾種基于小波域的有意義水印算法。 本文開展“基于小波域盲檢測數(shù)字圖像水印算法研究”主要工作如下： 1.為了提高水印的安全性，本文在水印信息嵌入之前首先對水印信息利用Arnold變換和偽隨機序列變換雙密鑰進行加密，穩(wěn)固了水印信息。 2.研究了在灰度圖像中嵌入二值圖像水印，嵌入的方式為灰度圖像三級小波

3、系數(shù)奇偶量化。實驗結(jié)果表明本算法對JPEG壓縮、剪切、加噪、濾波等一般的圖像處理具有很好的魯棒性。 3．研究了在彩色圖像中嵌入灰度圖像水印，改進了兩種算法，即：基于位平面分解算法和基于關(guān)系嵌入算法。并在這兩種改進算法的基礎(chǔ)上，開發(fā)出了塊內(nèi)分散嵌入算法。這三種算法中，水印信息都是嵌入在三級小波變換的低中頻系數(shù)中，嵌入的方法雖然各不相同，但是都可以通過盲檢測提取出水印。通過實驗分析，表明三種算法所嵌入的水印都具有良好的魯棒性和不可見