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1、本文介紹了國(guó)內(nèi)外聯(lián)合收割機(jī)清選裝置的研究動(dòng)態(tài)及發(fā)展概況。以“DF—1.5型物料脫粒分離、清選仿真與控制試驗(yàn)平臺(tái)”為基礎(chǔ),綜合分析了油菜物料在其清選裝置中所受到的篩面作用力和氣流作用力,并在此基礎(chǔ)上分析了清選裝置內(nèi)油菜物料的運(yùn)動(dòng)形式和運(yùn)動(dòng)條件。建立了物料從垂直方向和傾斜方向觸篩時(shí)的篩分概率模型,并分析了影響油菜物料透篩概率的各類(lèi)相關(guān)因素。 以“DF—1.5型物料脫粒分離、清選仿真與控制試驗(yàn)平臺(tái)”為原型機(jī),利用ADAMS軟件,建立起
2、清選裝置的虛擬樣機(jī)模型?;谠撃P停M(jìn)行了清選裝置清選過(guò)程的虛擬和仿真試驗(yàn),得出了不同機(jī)械系統(tǒng)工作參數(shù)下油菜物料在篩面上的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及篩分情況。對(duì)仿真實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀(guān)分析,得到了機(jī)械系統(tǒng)各工作參數(shù)對(duì)于油菜物料透篩的影響趨勢(shì)及影響程度。在此基礎(chǔ)之上,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與NeuroShe112軟件,通過(guò)恰當(dāng)?shù)剡x擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并對(duì)與其相關(guān)的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,建立起能夠較為真實(shí)地反應(yīng)風(fēng)篩清選裝置中油菜物料透篩情況的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。而后通過(guò)
3、提取表征神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的函數(shù),采用C++語(yǔ)言,編寫(xiě)出能夠根據(jù)風(fēng)篩式清選裝置機(jī)械系統(tǒng)各項(xiàng)工作參數(shù),對(duì)油菜物料篩分情況做出較為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的計(jì)算機(jī)程序,為進(jìn)一步研究油菜物料在清選裝置中的透篩情況提供了一種全新的方法和手段。 本課題基于對(duì)風(fēng)篩式清選裝置中油菜物料的運(yùn)動(dòng)規(guī)律和篩分情況的理論研究,利用虛擬樣機(jī)軟件對(duì)清選過(guò)程進(jìn)行仿真和虛擬實(shí)驗(yàn)研究,并建立了反應(yīng)清選裝置機(jī)械系統(tǒng)工作參數(shù)與油菜物料透篩情況之間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這些工作,對(duì)油菜聯(lián)合收割機(jī)清
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