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1、股票正在成為中國(guó)居民資產(chǎn)配置的一個(gè)重要方向。但是股票價(jià)格的波動(dòng)瞬息萬(wàn)變,如果不能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)股價(jià)走勢(shì),把握合適的買(mǎi)賣(mài)時(shí)機(jī),不但無(wú)法保障收益,還會(huì)承擔(dān)巨大風(fēng)險(xiǎn)。目前的股票分析主要依靠炒股軟件的技術(shù)指標(biāo),基于經(jīng)驗(yàn)人工判斷。這種方式主要存在兩個(gè)問(wèn)題。第一,技術(shù)指標(biāo)種類(lèi)繁多,每種指標(biāo)的適用范圍不同,而且單一指標(biāo)的預(yù)測(cè)效果較差,通常需要結(jié)合不同的指標(biāo)綜合判斷。這對(duì)于投資者來(lái)說(shuō)有較大的學(xué)習(xí)成本。第二,技術(shù)指標(biāo)本身是通過(guò)價(jià)格、成交量等反映在股市本身的客觀
2、事實(shí)演變而來(lái),無(wú)法反映投資者的主觀態(tài)度和情緒。
為了解決以上問(wèn)題,本文對(duì)股價(jià)的預(yù)測(cè)問(wèn)題進(jìn)行研究,通過(guò)預(yù)測(cè)模型,為投資者提供“買(mǎi)入”、“持有”、“賣(mài)出”三種投資信號(hào),幫助投資者進(jìn)行決策。本文工作主要依照以下兩個(gè)方面展開(kāi)。
?、倩诩夹g(shù)指標(biāo)的股價(jià)預(yù)測(cè)。首先,對(duì)股價(jià)預(yù)測(cè)的目標(biāo)進(jìn)行定義,確定買(mǎi)入、持有、賣(mài)出的閾值,將這三類(lèi)結(jié)果作為預(yù)測(cè)輸出。其次,對(duì)MACD、RSI、KDJ等技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行量化,作為預(yù)測(cè)輸入。最后,通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比,選
3、擇表現(xiàn)最優(yōu)的參數(shù),構(gòu)造出一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股價(jià)預(yù)測(cè)模型。
?、诩尤肓送顿Y者情緒指標(biāo)的股價(jià)預(yù)測(cè)。首先,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng),對(duì)“股吧”中的股評(píng)信息進(jìn)行抓取。其次,構(gòu)造了專(zhuān)門(mén)針對(duì)金融領(lǐng)域的詞典,利用N-GRAM新詞發(fā)現(xiàn)算法構(gòu)建分詞詞典,利用PMI算法擴(kuò)展情感詞典。然后,對(duì)比了情感詞詞典、樸素貝葉斯兩種情感分類(lèi)算法,構(gòu)造出一個(gè)性能最優(yōu)的情感分類(lèi)器。最后,利用構(gòu)建的情感分類(lèi)器對(duì)股評(píng)信息進(jìn)行情感分類(lèi),計(jì)算投資者情緒指標(biāo),并將其作為輸入加入到股
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