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文檔簡介
1、針對中國股市預(yù)測問題,本文主要開展了以下工作: 1、研究了基于基本面的系統(tǒng)運籌式股票市場預(yù)測。將股票市場對象視為由多種要素和子系統(tǒng)構(gòu)成的一個復(fù)雜系統(tǒng),在全面、整體地對股票市場利益各個方面及其相關(guān)因素和條件的規(guī)律性認識的基礎(chǔ)上,從投資主體的目的、需要、能力以及客觀環(huán)境所提供的條件出發(fā),有效地預(yù)測股票市場未來發(fā)展趨勢和現(xiàn)在股票市場波段行情演化狀況。 2、研究了現(xiàn)代預(yù)測方法在股價預(yù)測中的應(yīng)用。針對傳統(tǒng)分析方法的不足,分析了股價
2、預(yù)測的結(jié)構(gòu)及標(biāo)準(zhǔn)流程,從線性方法到非線性方法,對現(xiàn)代預(yù)測方法中的回歸預(yù)測法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法、模糊預(yù)測法、狀態(tài)空間預(yù)測法在股市預(yù)測中的應(yīng)用進行了分析、總結(jié)和評價。 3、研究了基于狀態(tài)空間表示的組合建模預(yù)測方法。根據(jù)由趨勢、平穩(wěn)自回歸和非線性協(xié)方差隨機變量組合而成的特定狀態(tài)空間形式,提出了股票專用的預(yù)測估計方法。根據(jù)股市收盤價可以準(zhǔn)確確定的特點,對這類隨機問題進行了簡化。該方法與普通卡爾曼預(yù)測方法相比較,能夠提高預(yù)測精度,減緩了預(yù)測
3、估計的發(fā)散。大量股市數(shù)據(jù)仿真計算和大盤預(yù)測法比股市常用的普通卡爾曼預(yù)測方法更有效。 4、研究了狀態(tài)空間預(yù)測法在證券分析系統(tǒng)中的應(yīng)用?,F(xiàn)行的證券分析軟件很多,其側(cè)重點各有不同,各有優(yōu)劣,對于技術(shù)面分析智能性不夠,簡單的指標(biāo)羅列使一些不懂這些指標(biāo)的投資者望而卻步。利用大智慧證券信息平臺原有的智能選股功能,把基本面選股、技術(shù)指標(biāo)選股有機組合,并嵌入狀態(tài)空間預(yù)測法,適當(dāng)考慮消息面影響,這樣無需重新編制指標(biāo)、修改參數(shù),就可使預(yù)測精度進一步
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