基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)煙草商業(yè)營銷決策支持系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、隨著煙草專賣體制改革的深入,煙草行業(yè)的市場化步伐加快,其經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)對管理的要求也越來越高,信息的處理也越來越需要先進信息技術(shù)的支持.傳統(tǒng)的管理方式已經(jīng)不能適應(yīng)于當(dāng)今煙草經(jīng)營的需求,企業(yè)對收集的信息不能科學(xué)有效進行處理和利用,缺乏綜合分析決策和對未來發(fā)展趨勢進行科學(xué)預(yù)測的能力.本文針對煙草營銷行業(yè)信息管理中存在的問題,對煙草商業(yè)營銷決策支持系統(tǒng)展開研究與設(shè)計.論文的主要工作如下: (1)對數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)理論和技術(shù)進行了研究,探討

2、了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用. (2)詳細分析了煙草營銷的業(yè)務(wù)活動和數(shù)據(jù)關(guān)系,根據(jù)系統(tǒng)需求,設(shè)計了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和邏輯模型. (3)對數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則和決策樹分類法在卷煙營銷決策中的應(yīng)用進行了研究.提出了一種基于數(shù)據(jù)倉庫的改進Apriori算法和基于信息熵的決策樹挖掘算法,提高了算法執(zhí)行速度和效率,并將其應(yīng)用于系統(tǒng)中. (4)在對煙草營銷系統(tǒng)的需求詳細分析的基礎(chǔ)上,搭建出卷煙營銷決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并對