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1、本論文的研究?jī)?nèi)容主要包括圖像預(yù)處理、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)信息提取、圖像分割、目標(biāo)識(shí)別幾個(gè)部分:首先采用中值濾波對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,提高了圖像的質(zhì)量;然后采用基于序列圖像差分的鄰域比較方法獲取目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)信息,在圖像分割中采用了由粗到精的兩步分割的策略.特別地,在目標(biāo)精分割中,本論文提出了一種基于一維最大類間方差和區(qū)域生長(zhǎng)法的新的分割算法,算法中對(duì)區(qū)域生長(zhǎng)法作了改進(jìn),本論文還根據(jù)系統(tǒng)的不同工作狀態(tài),提出了一種以特征匹配為主,模板相關(guān)匹配為輔的識(shí)別算法,并
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