故障診斷在電廠(chǎng)中的應(yīng)用與研究.pdf_第1頁(yè)
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1、電廠(chǎng)設(shè)備多是從結(jié)構(gòu)到功能都很復(fù)雜的大型系統(tǒng),通常故障信號(hào)處理中提取到的故障信息有限且不完整.尤其當(dāng)數(shù)據(jù)間存在著強(qiáng)相關(guān)性的非線(xiàn)性關(guān)系時(shí),缺乏有效的方法.故障信號(hào)的分類(lèi)則是更為困難的研究課題,對(duì)電廠(chǎng)設(shè)備通常難以進(jìn)行準(zhǔn)確故障診斷.本文就上述難點(diǎn)進(jìn)行探討,尋找解決方法.提出了基于非線(xiàn)性主元分析(NLPCA)網(wǎng)絡(luò)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)的故障診斷方法.首先使用非線(xiàn)性主元分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取,降低數(shù)據(jù)維數(shù),既簡(jiǎn)化了診斷過(guò)程,又確保了故障診斷精度

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