用神經(jīng)網(wǎng)絡方法分割粘連字符的一種改進方案.pdf

1、隨著計算機的普及，人們越來越多地使用計算機處理日常工作和存儲信息。OCR系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應用于辦公自動化、快速錄入等領域?？萍嘉墨I中有大量的數(shù)學公式，它們是由特殊符號組成的復雜的結構體。如何將OCR系統(tǒng)應用于數(shù)學公式識別的問題引起了人們注意。為此，文中提出了一種新的關于數(shù)學表達式識別的設計思想，并寫出了程序。最終實現(xiàn)的系統(tǒng)可以將印刷體的數(shù)學公式(圖像格式)轉換成可編輯的電子格式(如LATEX，Word公式編輯器)。在前人工作的基礎上，本文對

2、粘連字符分割的神經(jīng)網(wǎng)絡方法提出了一種改進方案，期望進一步改進印刷體數(shù)學公式識別系統(tǒng)的表現(xiàn)。 本文在簡述系統(tǒng)構成的基礎上，主要討論了粘連字符的分割和字符識別兩個部分。一是粘連字符的分割：由于紙質文檔的印刷質量、紙張的光潔度、掃描儀的分辨率、二值化等因素的影響，掃描得到的圖像中的字符可能是粘連的。這為字符識別帶來了困難。本文提出了綜合運用“查找最短路徑方法”和“修正自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡方法”的一種粘連字符分割方案。該方法對印刷質量