智能電網中風儲聯(lián)合系統(tǒng)多目標協(xié)同調度研究_第1頁
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1、分類號：TM734密級：不保密UDC：621.3學校代碼：11065碩士學位論文智能電網中風儲聯(lián)合系統(tǒng)多目標協(xié)同調度研究智能電網中風儲聯(lián)合系統(tǒng)多目標協(xié)同調度研究代兵琪指導教師張智晟教授學科專業(yè)名稱電氣工程論文答辯日期2016年5月28日萬方數(shù)據(jù)AbstractLargescaleacceptanceofrenewableenergypowerintelligencehasbecomethedevelopmenttrendsdirecti

2、onsoffuturepower.Asoneofthemostpotentialdevelopmentofrenewableenergythewindenergyhasruntoastageoflargescaledevelopmentutilization.Howevercontrasttoconventionalenergythenatureofuncertaintyintermittenceofwindpowerleadstola

3、rgefluctuationsofthewindpoweroutput.Thefluctuationsinwindpowerwillbringagreatchallengetotheintegrationofwindpowerpowergrids.Butwiththedevelopmentofenergystagetechnologysmartgridcanusetheenergystagedevicestosolvethisprobl

4、emeffectivelyreducemanykingsofdisturbancescausedbythewindpower.Configuringtheenergystagesystemfthewindfarmcannotonlybeusedinsmoothingthewindpoweroutputsoastoimprovetheintelligentlevelofelectricpowerwkbutalsocanimprovethe

5、benefitsofwindfarmwithimplementingthepeakvalleypriceinthepowermarketrefm.Atpresentthepumpedstageisthemostextensiveenergystagemode.Thispaperbuildsthejointoperationmodelofwindfarmpumpedstagepowerstations.Firstthetheeticalk

6、nowledgeofwindpowergenerationpumpedstagepowerstationinsmartgridwillbeintroduced.Thenasingleobjectiveschedulingmodelofstabilizingtheoutputfluctuationofwindstagecombinedsystemisbuiltwhichissolvedbyparticleswarmoptimization

7、algithm.Basedonthisamultiobjectivecodinatedschedulingmodelisestablishedwhichtakestheminimizedoutputfluctuationthemaximizedincomeofwindfarmasobjectivefunction.Avirtualidealmolecularbasedonmultiobjectiveimprovedparticleswa

8、moptimizationalgithmisproposedtheestablishedmodelissolvedbytheproposedalgithm.Thesimulationcalculationisbasedonthehisticaldataofthewindfarm.Thesimulationresultsshowthattheoutputfluctuationofwindstagegenerationcanbeeffect

9、ivelysuppressedtheincomeofwindstagehybridsystemcanbeincreased.Besidestheresultsalsoprovethatwindstagehybridsystemisagoodchoicetoabsdtheexcesswindpowerwhichmakehumanmaximizethedevelopmentutilizationofwindenergyresources.K

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