泊位和岸橋多目標聯(lián)合調度研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟全球化趨勢的加快和國際貿(mào)易的迅猛增長，集裝箱運輸在全球物流中扮演著越來越重要的角色。集裝箱碼頭作為現(xiàn)代物流體系中的重要節(jié)點，它的工作效率和服務水平直接影響著世界經(jīng)濟的進程。
　　 泊位和岸橋作為集裝箱碼頭的核心資源，其利用率已成為決定集裝箱碼頭發(fā)展的關鍵因素，合理、高效地為抵港船舶分配泊位和岸橋，對降低碼頭運營成本和提升碼頭服務水平有決定性的作用。論文以泊位和岸橋聯(lián)合調度為研究內容，運用行為運籌學和多目標優(yōu)化相關原理，對

2、集裝箱碼頭泊位和岸橋聯(lián)合調度問題的理論和方法進行了研究，并設計實現(xiàn)了泊位和岸橋聯(lián)合調度仿真系統(tǒng)。
　　 論文首先介紹了集裝箱碼頭的布局、作業(yè)資源和基本作業(yè)流程，回顧了國內外相關研究成果，在系統(tǒng)介紹研究進展的同時，指出目前研究中存在目標函數(shù)“貨幣化”和多目標優(yōu)化考慮不足等問題，并以此引入后續(xù)內容。
　　 針對連續(xù)泊位和岸橋聯(lián)合調度問題，在行為運籌學和多目標優(yōu)化理論的指導下，建立了以碼頭運營成本和服務水平為目標的混合整數(shù)非線

3、性規(guī)劃模型，運用多目標遺傳算法對問題進行求解。在解碼部分，設計了一種泊位和岸橋聯(lián)合分配的啟發(fā)式算法，并通過簇內船舶的局部調整和優(yōu)化，得到最終的解碼方案，解碼部分關于泊位和岸橋聯(lián)合分配的啟發(fā)式算法較好地提高了碼頭資源的利用率。與Pareto有效邊沿相對應的具體分配方案給碼頭工作人員提供了多種分配方案，供其進行權衡。實驗表明，多目標遺傳算法在求解此類多目標優(yōu)化問題中表現(xiàn)優(yōu)異；泊位和岸橋聯(lián)合調度相對于泊位和岸橋獨立調度在求解方面有明顯的改善。