14570.灰色理論在跨斷層場地形變分析中的應(yīng)用研究

1、論文題目：灰色理論在跨斷層場地形變分析中的應(yīng)用研究專業(yè)：大地測量學(xué)與測量工程碩士生：王寧(簽名)指導(dǎo)教師：楊永崇(簽名)摘要在跨斷層場地形變分析中，形變異常并非全是地殼應(yīng)力活動(dòng)的地表反應(yīng)，形變資料異常變化會(huì)受到多種因素的干擾。因此，在進(jìn)行場地形變分析前必須識(shí)別并排除這些干擾因素的影響。單個(gè)跨斷層場地觀測值出現(xiàn)的異常與地震的關(guān)系常常具有較大的不確定性，這就需要通過一定的方法技術(shù)把多場地的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行綜合處理，使這些群體觀測數(shù)據(jù)來反映地殼運(yùn)

2、動(dòng)。綜上，排除干擾因素影響，建立異常識(shí)別模型，將單一場地分析延伸到多場地分析就顯得尤為重要。本文通過對(duì)場地水準(zhǔn)監(jiān)測數(shù)據(jù)和干擾因素（氣溫、氣壓、降雨量等）觀測數(shù)據(jù)的分析，建立了以時(shí)間觀測序列相似性為基礎(chǔ)的灰色關(guān)聯(lián)分析模型，并嘗試探討了一個(gè)灰色關(guān)聯(lián)分析評(píng)價(jià)模型。文中以窩子灘和大泉口兩個(gè)場地監(jiān)測數(shù)據(jù)為實(shí)例進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)分析，其結(jié)果與SPSS相關(guān)性分析的結(jié)果相一致。在形變異常識(shí)別方面，本文通過灰色預(yù)測GM(11)模型模擬值來識(shí)別形變異常。根據(jù)新

3、陳代謝GM(11)模型和殘差GM(11)模型建立了一個(gè)動(dòng)態(tài)的異常值識(shí)別模型。運(yùn)用GM(11)模型模擬水準(zhǔn)觀測值建立水準(zhǔn)觀測基值線，進(jìn)行單一場地分析。根據(jù)觀測值曲線的趨勢性異常和突跳異常來輔助判定地震前兆反應(yīng)。同時(shí)，通過灰色關(guān)聯(lián)分析法，計(jì)算多個(gè)場地之間的兩兩點(diǎn)關(guān)聯(lián)度，并由點(diǎn)關(guān)聯(lián)度序列生成等值線圖，根據(jù)等值線圖來輔助判定地震前兆。通過實(shí)例驗(yàn)證，利用本文提出灰色關(guān)聯(lián)分析模型與評(píng)價(jià)模型能夠有效的識(shí)別干擾因素；GM(11)模型對(duì)監(jiān)測值序列的模擬精

4、度和預(yù)測精度都很高，聯(lián)合殘差GM(11)模型計(jì)算出的異常值判定閾值能有效判定水準(zhǔn)監(jiān)測值的突跳異常；同一場地對(duì)地震前兆表現(xiàn)出的形變異常具有重復(fù)性，單一場地可利用重復(fù)性異常表現(xiàn)提高地震前兆判定的準(zhǔn)確性；多場地聯(lián)合分析很大程度上避免單一場地出現(xiàn)無震異常的情況，但參與聯(lián)合分析的場地選取對(duì)多場地聯(lián)合分析的結(jié)果影響比較大。關(guān)鍵詞：灰色理論；跨斷層場地；形變分析；異常識(shí)別；多場地分析研究類型：應(yīng)用研究Subject:ResearchonApplica

5、tionofGreyTheyinDefmationAnalysisofCrossfaultSiteSpecialty:GeodesySurveyingEngineeringName:WangNing(Signature)Instruct:YangYongchong(Signature)ABSTRACTDefmationdataanomalyofcrossfaultsitewillbeinfluencedbymanyfacts.There

6、febefethedefmationanalysiswemustexcludetheinfluenceoftheseextraneousfacts.Thesingleacrossfaultsiteabnmaldefmationrelationshipwithearthquakeappearsoftenhaslargeruncertaintieswhichrequireacertainamountoftechnologyintegrati

7、onobservationdatamakethesegroupstoreflectcrustalmovements.InconclusioneliminatetheinterferencefactsestablishanomalymodelextendthesinglesiteanalysistoMultisiteanalysisisparticularlyimptant.Throughthesitelevelingdataconfou

8、ndingfacts(temperaturepressurerainfalletc.)analyzingestablishestheobservationmodelofgreyrelationalanalysisbasedonsequencesimilarityattempttoestablishanevaluationmodelofgreyrelationalanalysis.FWOZitansiteDaQuankousiteesta

9、blishinggreyrelationanalysistheresultsareconsistentwiththeresultsofcrelationanalysisonSPSS.IntermsofdefmationanomalyrecognitionthroughestablishgreyGM(11)modeltoidentifydefmationanomaly.AccdingtometabolizedGM(11)modelresi

10、dualerrGM(11)modelestablishesadynamicoutlier’sidentificationmodelusingadynamicthresholdtodeterminedefmationanomalyvalues.UsingtheGM(11)modeltosimulatetheobservationvalueswecanestablishbasevaluelinewhichtrendanomaliesthes

11、uddenjumpabnmalcanassistdeterminingearthquakeprecursreaction.Atthesametimebygreyrelationalanalysiscalculatingrelationaldegreesofmultiplesiteseachothergeneratecontourmapsaccdingcontourmapstoassistdetermineearthquakeprecur

12、ss.Verifiedbyexamplesgrayrelationalanalysismodelevaluationmodelcaneffectivelyidentifyconfounders.ThesimulateprecisionfecastprecisionofGM(11)modelarehigh.CombinedwithresidualerrGM(11)modelbecalculatedthresholdvaluescaneff