冬小麥長勢與產量Landsat-TM遙感監(jiān)測研究.pdf

1、本文以遙感影像在精準農業(yè)和數(shù)字化農業(yè)中的應用為核心，以冬小麥為研究對象，以基礎農情信息、地理數(shù)據(jù)信息以及多源遙感影像為基礎，開展以下研究：
　　 (1)基于優(yōu)化ISODATA法的冬小麥長勢遙感監(jiān)測研究。利用多時相多源遙感數(shù)據(jù)，針對冬小麥各個關鍵生育期的長勢進行監(jiān)測，不僅是作物調優(yōu)栽培和田間管理方面的迫切需求，也是作物產量監(jiān)測預報方面的必然要求。
　　 (2)基于遙感信息與估產模型耦合的冬小麥產量監(jiān)測預報研究。主要基于長勢

2、監(jiān)測信息，選擇特定的生育期的農學參數(shù)，在理解“NDVI指數(shù)→葉面積指數(shù)/生物量等→估產模型→產量”關系的基礎上，結合遙感信息和估產模型，確定小麥產量等級劃分。
　　 (3)基于組件式GIS技術的小麥遙感估產信息系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)?；诮M件式GIS技術二次開發(fā)，利用面向對象的可視化編程語言Borland Delphi7.0，進行小麥遙感估產技術系統(tǒng)的設計開發(fā)。
　　 研究取得的主要成果表現(xiàn)在以下幾個方面：
　　 ①基

3、于優(yōu)化ISODATA法的冬小麥長勢遙感監(jiān)測研究：以江蘇省姜堰市為例，利用Lansat/TM影像，進行基于多時相衛(wèi)星遙感技術的冬小麥長勢監(jiān)測研究。利用GPS實地采樣調查和建立解譯標志，通過影像校正、非監(jiān)督分類、人機交互式判讀解譯操作，利用遙感植被指數(shù)反演葉面積指數(shù)、生物量等長勢狀況信息，進行冬小麥全生育期的長勢監(jiān)測，制作冬小麥長勢分級監(jiān)測專題圖。
　　 ②基于遙感信息與估產模型耦合的冬小麥產量監(jiān)測預報研究：在已有的冬小麥估產模型的

4、基礎上，耦合遙感反演的LAI、生物量等長勢信息，進行冬小麥產量監(jiān)測預報，并制作了冬小麥產量分級專題圖。冬小麥遙感估產模型是基于冬小麥光合作用驅動的利用有效光能產生的物質積累和產量形成的生長模型耦合了遙感信息進行修訂，充分發(fā)揮了模型的機理性和解釋性以及遙感技術的及時性和廣域性特點。該模型包括小麥的冠層光合、呼吸消耗、生物量分配、器官建成、產量形成、溫度因子、氮肥因子、遙感反演等模塊，以組件式設計、模塊化接口，具有較好的適應性。