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文檔簡介
1、海洋經濟漁業(yè)資源是自然資源的重要組成部分,是人類食物的一個重要來源,它為從事捕魚活動的人們提供了就業(yè)機會、經濟利益和社會福利。隨著“數字漁業(yè)”的提出,對經濟漁業(yè)資源進行預警及決策支持分析已成為海洋漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究的前沿和熱點問題。本文試圖在經濟漁業(yè)資源預警科學理論以及評價的研究成果基礎上,根據東海經濟漁業(yè)資源所特有的生物和經濟特性,從理論和實踐兩方面對經濟漁業(yè)資源預警空間決策支持系統(tǒng)進行研究探索,從而為海洋經濟漁業(yè)的發(fā)展提供決策和信息
2、服務。
本文研究的東海經濟漁業(yè)資源預警空間決策支持系統(tǒng),摒棄了傳統(tǒng)空間決策支持系統(tǒng)(SDSS)的三庫模型結構,引入本體庫取代知識庫,將存在專家頭腦中的經驗性知識有效地組織起來,并且利用本體在知識組織、共享及搜索的優(yōu)勢,提高決策的效率和準確性。系統(tǒng)對東海經濟漁業(yè)資源預警模型進行研究,構建灰色神經網絡預測預警模型,為東海經濟漁業(yè)資源保護提供及時、有效的決策信息,并可為其它海洋資源管理提供借鑒。
本文針對東海經濟漁
3、業(yè)資源預警空間決策支持系統(tǒng)涉及到的空間數據庫構建、東海經濟漁業(yè)本體庫構建、東海經濟漁業(yè)資源預警模型等問題進行了比較詳細的論述,并給出了解決方案。論文的主要內容包括以下四部分:
首先,本文采用軟件工程思想設計了東海經濟漁業(yè)資源預警空間決策支持系統(tǒng)。在需求分析的基礎上,根據系統(tǒng)的應用特點,確定了三層架構的系統(tǒng)總體結構。針對系統(tǒng)輔助決策的需要,對系統(tǒng)功能進行了詳細描述。
其次,本文對東海經濟漁業(yè)本體庫和漁業(yè)資源預警
4、模型進行了研究。在分析傳統(tǒng)本體構建過程中存在的問題后,結合知識管理SECI模型和方法,根據東海經濟漁業(yè)資源領域數據特點,提出了易于維護擴展和共享的領域本體構建方法—層次螺旋法,并應用此方法構建了東海經濟漁業(yè)本體。漁業(yè)資源領域已存在一些預測模型,但是這些模型并不一定適用于東海區(qū)的實際狀況。本文針對東海經濟漁業(yè)資源的特殊性,將傳統(tǒng)灰色預測模型與神經網絡相結合,吸取二者的優(yōu)點,建立了灰色神經網絡預測預警模型,用來為東海經濟漁業(yè)資源決策做支撐。
5、
再次,本文對系統(tǒng)一些核心功能的詳細實現進行了研究,包括系統(tǒng)架構的實現、空間數據庫的構建以及決策過程的具體實現等,并給出了實現的代碼片段。
最后,本文對研究的主題進行了歸納總結,并分析了研究存在的不足之處。
本文結合地理信息系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng),針對漁業(yè)資源數據的多源多時相特點進行研究,創(chuàng)新點表現在:
1、將空間決策支持系統(tǒng)引入到漁業(yè)資源預警領域,為漁業(yè)資源的決策提供了一種新的解決方
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