小麥條銹病遙感監(jiān)測與危害評估研究.pdf

1、小麥條銹病是我國乃至世界上發(fā)生最廣、危害最大的小麥重要病害之一，小麥條銹病頻繁發(fā)生除了與作物品種，氣象條件等因素有關外，病害監(jiān)測及預警技術手段滯后仍是病蟲害大面積發(fā)生、發(fā)展的主要原因。遙感實時、動態(tài)、無損的技術特點在小麥條銹病監(jiān)測預警和損失評估中具有重要作用。本文以北京市昌平區(qū)小湯山國家精準農業(yè)示范研究基地與北京郊區(qū)的條銹病試驗數據為依托，以近地、低空和衛(wèi)星平臺的遙感技術為監(jiān)測手段對小麥條銹病展開了以下研究：
　　 （1）在前人

2、研究基礎上，利用小湯山試驗基地2003年試驗區(qū)的近地高光譜數據和病情數據，建立了冬小麥條銹病脅迫與常規(guī)脅迫的識別模型：NDVI=-0.247 PRI2+0.1195 PRI+0.9001，得出只要調查點遙感影像的NDVI數值大于此方程得到的NDVI值時，即為條銹病脅迫點，其識別精度達到75％以上。
　　 （2）對2003年小湯山田間試驗實測的46組病情數據與相應的近地光譜數據進行相關性分析，篩選出了小麥條銹病在350-1500n

3、m的敏感波段。基于小麥條銹病的敏感波段，結合2002年多時相的高光譜航空飛行遙感圖像數據的特點和規(guī)律，最終確定PHI影像的紅波段620-718nm與近紅外波段的770-805nm為條銹病在PHI影像上的敏感波段。并利用620-718nm和770-805nm的平均光譜反射率與相應的病情指數建立了多元線性回歸模型：DI=19.241 R1-2.20667 R2+12.2744，該模型的歷史擬合度很好，并在PHI低空遙感影像進行病情嚴重度反演

4、，其反演結果與2002年的地面實際測定結果完全吻合。試驗表明，利用PHI低空遙感影像可以對小麥條銹病的發(fā)生范圍和發(fā)生嚴重度進行大面積的監(jiān)測和識別。
　　 （3）在2007年小麥的起身期、孕穗期和開花期分別用近地、衛(wèi)星遙感對北京郊區(qū)的通州區(qū)和順義區(qū)的條銹病脅迫、水脅迫以及正常生長的小麥進行了同步監(jiān)測。分別對其光譜反射率進行分析比較后發(fā)現：在小麥的三個不同生育期，受脅迫小麥與正常生長小麥在近地和衛(wèi)星遙感上的變化響應相一致。本研究初步

5、為衛(wèi)星遙感監(jiān)測和小麥脅迫識別奠定了一定的理論依據。
　　 （4）利用冬前苗期（2007年11月10日）的TM影像，運用監(jiān)督分類中的決策樹分類方法對北京通州區(qū)和順義區(qū)的小麥種植面積進行提取，并統(tǒng)計了兩個區(qū)縣的小麥種植面積。在小麥種植區(qū)域內，選用拔節(jié)期（4月10日）TM影像的RVI和乳熟期（5月28）的TM影像的NDVI，結合地面調查點小麥病害發(fā)生情況，對小麥病害進行了識別監(jiān)測，并通過調查點的收獲測產和病害監(jiān)測結果，對研究區(qū)小麥病害