基于美洲進(jìn)出口貿(mào)易的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、隨著中國(guó)加入世貿(mào)組織，外貿(mào)進(jìn)出口交易日趨頻繁，同時(shí)，隨著計(jì)算機(jī)信息管理技術(shù)的普及，每天都會(huì)產(chǎn)生數(shù)量巨大的交易數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中潛在蘊(yùn)含著巨大的有價(jià)值信息，傳統(tǒng)的報(bào)表功能和統(tǒng)計(jì)分析工具已經(jīng)不能滿(mǎn)足同益增長(zhǎng)的用戶(hù)需求，企業(yè)需要更為智能化的決策系統(tǒng)，通過(guò)科學(xué)的方法找出蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的價(jià)值，商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，其中數(shù)據(jù)挖掘是最為重要的實(shí)現(xiàn)手段之一。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中提取有用的、新穎的知識(shí)的處理過(guò)程，主要用于在企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)中找到和提取相關(guān)的模式

2、或知識(shí)，為企業(yè)優(yōu)化管理和業(yè)務(wù)提供決策支持。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的這個(gè)特點(diǎn)，并針對(duì)傳統(tǒng)的信息管理系統(tǒng)在決策支持方面存在的不足，本文提出把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到外貿(mào)進(jìn)出口行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中以提高企業(yè)管理的決策支持功能。本論文具體工作如下： 1.針對(duì)外貿(mào)進(jìn)出口行業(yè)中如何合理配置資源的問(wèn)題，引入關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式方法，并針對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則中Apriori算法I/O開(kāi)銷(xiāo)過(guò)大、效率較低等問(wèn)題，提出了經(jīng)過(guò)改進(jìn)的算法AIMP，在降低系統(tǒng)時(shí)間、空間復(fù)雜度等方面具

3、有良好效果。經(jīng)過(guò)在J2EE挖掘平臺(tái)上的驗(yàn)證，證實(shí)改進(jìn)算法是行之有效的。 2.針對(duì)外貿(mào)進(jìn)出口行業(yè)中信用評(píng)價(jià)、趨勢(shì)分析等問(wèn)題，引入數(shù)據(jù)挖掘中決策樹(shù)分類(lèi)方法來(lái)加以解決。在分析了ID3等分類(lèi)算法的基礎(chǔ)之上，提出了解決實(shí)際問(wèn)題的方案并在挖掘試驗(yàn)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)。 3.針對(duì)外貿(mào)進(jìn)出口行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的特殊性，設(shè)計(jì)了適用于貿(mào)易數(shù)據(jù)挖掘的整體系統(tǒng)架構(gòu)。系統(tǒng)為Browser/Server三層架構(gòu)分布式應(yīng)用系統(tǒng)，相比傳統(tǒng)的Client/Serve