版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、17 多目標(biāo)決策法,17.1 多目標(biāo)決策概述17.2 層次分析法17.3 多屬性效用決策法 17.4 優(yōu)劣系數(shù)法17.5 模糊決策法,回總目錄,17.1 多目標(biāo)決策概述,多目標(biāo)決策的概念:統(tǒng)計決策中的目標(biāo)通常不會只有一個,而是有多個目標(biāo),具有多個目標(biāo)的決策問題的決策即稱為多目標(biāo)決策。,回總目錄,回本章目錄,多目標(biāo)決策的兩個較明顯的特點:,一、多目標(biāo)決策的特點,(1)目標(biāo)之間的不可公度性;,(2)目標(biāo)之間的矛盾性。,回總目錄,
2、回本章目錄,多目標(biāo)決策目標(biāo)體系分類:,(1)單層目標(biāo)體系;,(2)樹形多層目標(biāo)體系;,(3)非樹形多層目標(biāo)體系。,回總目錄,回本章目錄,處理多目標(biāo)決策問題遵循的原則:,1、在滿足決策需要的前提下,盡量減少目標(biāo)個數(shù)。常用的方法有:,(1)除去從屬目標(biāo),歸并類似目標(biāo)。(2)把那些只要求達到一般標(biāo)準(zhǔn)而不要求達到最優(yōu)的目標(biāo)降為約束條件。(3)采取綜合方法將能歸并的目標(biāo)用一個綜合指數(shù)來反映。,2、分析各目標(biāo)重要性大小、優(yōu)劣程度,分別賦予不同權(quán)
3、數(shù)。,回總目錄,回本章目錄,二、多目標(biāo)決策簡述,多目標(biāo)決策的方法有:多屬性效用理論、字典序數(shù)法、多目標(biāo)規(guī)劃、層次分析、優(yōu)劣系數(shù)、模糊決策等。,回總目錄,回本章目錄,17.2 層次分析法,層次分析法,簡稱AHP法,是用于處理有限個方案的多目標(biāo)決策方法。,回總目錄,回本章目錄,一、層次分析法的基本原理,層次分析法的基本思想:是把復(fù)雜問題分解為若干層次,在最低層次通過兩兩對比得出各因素的權(quán)重,通過由低到高的層層分析計算,最后計算出各方案
4、對總目標(biāo)的權(quán)數(shù),權(quán)數(shù)最大的方案即為最優(yōu)方案。,回總目錄,回本章目錄,層次分析法的基本假設(shè):是層次之間存在遞進結(jié)構(gòu),即從高到低或從低到高遞進。,層次分析法的基本方法:是建立層次結(jié)構(gòu)模型。 建立層次模型的步驟如下:,(1)明確問題,搞清楚涉及的因素以及因素相 互之間的關(guān)系。 (2) 將決策問題層次化,劃分為總目標(biāo)層、分 目標(biāo)層和方案層。,回總目錄,回本章目錄,層次分析法的步驟:,(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型;
5、(2)對各層元素兩兩比較,構(gòu)造判斷矩陣;(3)求解判斷矩陣的特征向量,并對判斷矩陣的一致性進行檢驗; (4)一致性檢驗通過后,確定各層排序加權(quán)值,若檢驗不能通過,需要重新調(diào)整判斷矩陣; (5)得出層次總排序。,回總目錄,回本章目錄,二、判斷矩陣及一致性檢驗,,(一)判斷矩陣,概念:設(shè)Wi表示反映第i個方案對于某個最低層目標(biāo)的優(yōu)越性或某層第i個目標(biāo)對于上層某一目標(biāo)的重要性的權(quán)重,以每兩個方案(或子目標(biāo))的相對重要性為元素的矩陣A稱為
6、判斷矩陣。,回總目錄,回本章目錄,判斷矩陣是層次分析法的核心。,回總目錄,回本章目錄,,設(shè) ,則判斷矩陣的元素 具有三條性質(zhì):,滿足這三條性質(zhì)的判斷矩陣,稱為完全一致性判斷矩陣。,階完全一致性判斷矩陣的最大特征根為其余特征根為 0。,回總目錄,回本章目錄,判斷矩陣中各元素的確定,,,,,,兩目標(biāo)相比,同樣重要,稍微重要,明顯重要,重要得多,極端重要,介于以上相鄰兩種情況之間,兩目標(biāo)反過來比較,1,3,5,7,9,2,
7、4,6,8,以上各數(shù)的倒數(shù),回總目錄,回本章目錄,(二)權(quán)重的確定方法,設(shè)判斷矩陣為:,為 的特征根, 為特征根所對應(yīng)的特征向量。,回總目錄,回本章目錄,,介紹特征向量法中的和積法:,(1)將判斷矩陣每一列歸一化:,(2)將每一列經(jīng)歸一化后的矩陣按行相加:,回總目錄,回本章目錄,(3)將向量
8、 歸一化:,(4)計算判斷矩陣最大特征根,所求得 即為所求特征向量。,其中 表示向量 的第 個元素。,回總目錄,回本章目錄,(三)一致性檢驗,一致性指標(biāo):,其中, 是平均一致性指標(biāo) ,通過查表獲得。,通過計算一致性指標(biāo)和檢驗系數(shù)進行檢驗。,檢驗系數(shù):,一般地,當(dāng)CR<0.1時,可認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性,否
9、則,需要重新調(diào)整判斷矩陣。,回總目錄,回本章目錄,(四)層次加權(quán),設(shè)某決策問題有 層目標(biāo)(不包括總目標(biāo)),設(shè)各方案對總目標(biāo)的權(quán)重分別為,可按下式計算:,具有最大權(quán)重的方案就是最優(yōu)方案。,回總目錄,回本章目錄,17.3 多屬性效用決策法,一、多屬性效用決策的概念,概念:多屬性效用決策采用將目標(biāo)值轉(zhuǎn)化為效用值之后,再進行加權(quán),并構(gòu)成一個新的綜合的單目標(biāo)函數(shù)。然后根據(jù)期望效用值最大原則解決多屬性效用決策問題。,回總目錄,回本章
10、目錄,二、多屬性效用函數(shù),兩屬性效用函數(shù):對于具有兩個屬性( 、 表示)的決策問題,定義效用函數(shù)為 。 如果 與 相互獨立,則兩屬性效用函數(shù)可以表示為加性效用函數(shù),即:其中 和 為常數(shù),是兩屬性的相對重要性。,回總目錄,回本章目錄,修正的加性效用函數(shù):,兩屬性效用決策問題,若不能假設(shè)兩個屬性的效用相互獨立,則不能采用加性效用函數(shù)結(jié)構(gòu),可以通過直接做決策者的二維效用曲面來計算各決策方案的期望
11、效用值。,回總目錄,回本章目錄,17.4 優(yōu)劣系數(shù)法,概念:優(yōu)劣系數(shù)法是通過計算各方案的優(yōu)系數(shù)和劣系數(shù),然后根據(jù)優(yōu)系數(shù)和劣系數(shù)的大小,逐步淘汰決策方案,最后剩下的方案即為最優(yōu)方案。 計算優(yōu)系數(shù)和劣系數(shù)之前必須確定各目標(biāo)的權(quán)數(shù)。,回總目錄,回本章目錄,一、目標(biāo)權(quán)數(shù)的確定,確定權(quán)數(shù)的方法有:,簡單編碼法 環(huán)比法 優(yōu)序圖,回總目錄,回本章目錄,簡單編碼法,將目標(biāo)按重要性依次排序,最次要的目標(biāo)定為1,然后按自然數(shù)順序由小到大
12、確定權(quán)數(shù)。此種方法計算簡單,但是權(quán)數(shù)差別小,欠缺合理性。,回總目錄,回本章目錄,環(huán)比法,將各目標(biāo)先隨機一行,然后按排列順序?qū)蓚€目標(biāo)對比,得出環(huán)比比率再連乘,把環(huán)比比率換算為以最后一個目標(biāo)為基數(shù)的定基比率,然后進行歸一化處理。,回總目錄,回本章目錄,優(yōu)序圖,是一個棋盤式表格,對目標(biāo)的重要性兩兩對比后在表格上填上數(shù)字。將各行數(shù)值加起來,即得各行的合計數(shù),歸一化后即得各目標(biāo)的權(quán)數(shù)。,回總目錄,回本章目錄,二、優(yōu)系數(shù)和劣系數(shù)的計算,計算
13、優(yōu)劣系數(shù)之前需做標(biāo)準(zhǔn)化工作。標(biāo)準(zhǔn)化的公式為:,式中: 是最好方案目標(biāo)值; 是最壞方案目標(biāo)值; 是待評價方案目標(biāo)值。,回總目錄,回本章目錄,優(yōu)系數(shù)的概念:,優(yōu)系數(shù)是一方案優(yōu)于另一方案所對應(yīng)的權(quán)數(shù)之和與全部權(quán)數(shù)之和的比率。,劣系數(shù)的概念:,劣系數(shù)是通過對比兩方案的優(yōu)極差和劣極差來計算,它等于劣極差除以優(yōu)極差與劣極差之和。,回總目錄,回本章目錄,優(yōu)極差的概念:,優(yōu)極差是一方案與另一方案相比,對應(yīng)的那些目標(biāo)中優(yōu)勢目標(biāo)數(shù)值相差最大者。,劣極
14、差的概念:,劣極差指一方案劣于另一方案的那些目標(biāo)中數(shù)值相差最大者。,回總目錄,回本章目錄,,優(yōu)系數(shù)只反映優(yōu)的目標(biāo)的多少,以及這些目標(biāo)的重要性,而不反映目標(biāo)優(yōu)的程度。 優(yōu)系數(shù)的最好標(biāo)準(zhǔn)是 1。 劣系數(shù)只反映目標(biāo)劣的程度,不反映劣的目標(biāo)數(shù)。 劣系數(shù)的最好標(biāo)準(zhǔn)是 0。 決策時應(yīng)綜合考慮優(yōu)、劣系數(shù)。,回總目錄,回本章目錄,17.5 模 糊 決 策 法,設(shè) 為一基本集,若對每個 都指定一個數(shù)
15、 則定義模糊子集,基本概念,(一)模糊集合,稱為 的隸屬函數(shù), 稱為元素 的,隸屬度。,回總目錄,回本章目錄,模糊統(tǒng)計確定隸屬函數(shù)的方法:,(二)隸屬函數(shù)的確定,該方法是先選取一個基本集,然后取其中任一元素xi,再考慮此元素屬于集合 的可能性。,回總目錄,回本章目錄,模糊集合的 截集是指 中對 的隸屬度不小于 的一切元素組成的普通集合。 其定義為:,(三)截集,對于給定的實數(shù)
16、 ,定義,為 的 截集,其中, 叫置信水平。,回總目錄,回本章目錄,? 例 1 考慮投資興建一個旅游點,選擇一個最理想的地點就是決策目標(biāo)?,F(xiàn)在有三個地點D1、D2、D3可供選擇。評選的標(biāo)準(zhǔn)有六個:,例題分析,A1:古跡的吸引力;,A2:名勝風(fēng)光的條件;,A3:費用程度;,A4:生活條件;,A5:交通條件;,A6:接待工作的水平。,回總目錄,回本章目錄,兩兩對比的判斷矩陣列于下,試對此問題決策。,回總
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多目標(biāo)決策法
- 第十七章多目標(biāo)決策法
- 結(jié)合多目標(biāo)決策法的股指期貨研究.pdf
- 基于多目標(biāo)決策法的綠色空調(diào)采暖系統(tǒng)評價.pdf
- 基于Agent的多目標(biāo)決策的研究.pdf
- 生產(chǎn)計劃的模糊多目標(biāo)決策.pdf
- 基于QGA的多目標(biāo)決策方法研究.pdf
- mba決策分析教材--第十一章多目標(biāo)決策
- 房地產(chǎn)投資的多目標(biāo)決策研究.pdf
- 群體決策和多目標(biāo)決策的若干理論和方法.pdf
- 基于多目標(biāo)決策的專家遴選算法的研究.pdf
- 一種基于邏輯的多目標(biāo)決策框架.pdf
- 重載運輸車流組織多目標(biāo)決策研究.pdf
- 水庫調(diào)度多目標(biāo)決策與風(fēng)險分析方法研究.pdf
- 基于多目標(biāo)決策的電網(wǎng)限流優(yōu)化方案研究.pdf
- 地下水污染修復(fù)的多目標(biāo)決策研究.pdf
- 基于多目標(biāo)決策的組合聚類模型及其應(yīng)用.pdf
- 土石壩除險加固防滲技術(shù)方案多目標(biāo)決策研究.pdf
- 基于人工免疫系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化算法和偏好多目標(biāo)決策.pdf
- 水庫汛限水位的多目標(biāo)決策和風(fēng)險分析.pdf
評論
0/150
提交評論