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文檔簡介
1、第3章 離散傅里葉變換(DFT) 及其快速算法(FFT),,3.1 學(xué)習(xí)要點(diǎn)與重要公式3.2 頻率域采樣3.3 循環(huán)卷積和線性卷積的快速計(jì)算以及信號的頻譜分析3.4 例題3.5 教材第3章習(xí)題與上機(jī)題解答3.6 教材第4章習(xí)題與上機(jī)題解答,3.1 學(xué)習(xí)要點(diǎn)與重要公式3.1.1 學(xué)習(xí)要點(diǎn) (1) DFT的定義和物理意義, DFT和FT、 ZT之間的關(guān)系; (2) DFT
2、的重要性質(zhì)和定理: 隱含周期性、 循環(huán)移位性質(zhì)、 共軛對稱性、 實(shí)序列DFT的特點(diǎn)、 循環(huán)卷積定理、 離散巴塞伐爾定理; (3) 頻率域采樣定理; (4) FFT的基本原理及其應(yīng)用。,3.1.2 重要公式 1) 定義,,k=0, 1, …, N-1,,k=0, 1, …, N-1,2) 隱含周期性,,3) 線性性質(zhì)若,,則,,4) 時域循環(huán)移位性質(zhì),,,5) 頻域循環(huán)移位性質(zhì),,,6) 循環(huán)卷積定
3、理 循環(huán)卷積:,,,L x(n),,循環(huán)卷積的矩陣表示:,,循環(huán)卷積定理: 若 yc(n)=h(n) L x(n)則 Yc(k)=DFT[yc(n)]L=H(k)X(k) k=0, 1, 2, …, L-1其中 H(k)=DFT[h(n)]L, X(k)=DFT[x(n)]L 6) 離散巴塞伐爾定理,,,7) 共軛對稱性質(zhì) (1) 長度為N的共軛對稱
4、序列xep(n)與反共軛對稱序列xop(n):,,,序列x(n)的共軛對稱分量與共軛反對稱分量:,,,(2) 如果 x(n)=xr(n)+jxi(n)且 X(k)=Xep(k)+Xop(k)則 Xep(k)=DFT[xr(n)], Xop(k)=DFT[jxi(n)] (3) 如果x(n)=xep(n)+xop(n)且 X(k)=Xr(k)+jXi(k)則 Xr(k)=
5、DFT[xep(n)], jXi(k)=DFT[xop(n)] (4) 實(shí)序列DFT及FT的特點(diǎn): 假設(shè)x(n)是實(shí)序列, X(k)=DFT[x(n)], 則 X(k)=X*(N-k) |X(k)|=|X(N-k)|, θ(k)=-θ(N-k),,3.2 頻 率 域 采 樣 我們知道, 時域采樣和頻域采樣各有相應(yīng)的采樣定理。 頻域采樣定理包含以下內(nèi)容: ?。?) 設(shè)
6、x(n)是任意序列, X(ejω)=FT[x(n)],對X(ejω)等間隔采樣得到,,,k=0,1,2,3,…,N-1,則,,,(2) 如果x(n)的長度為M, 只有當(dāng)頻域采樣點(diǎn)數(shù)N≥M時, xN(n)=x(n), 否則,,會發(fā)生時域混疊, xN(n)≠x(n)。,通過頻率域采樣得到頻域離散序列xN(k), 再對xN(k)進(jìn)行IDFT得到的序列xN(n)應(yīng)是原序列x(n)以采樣點(diǎn)數(shù)N為周期進(jìn)行周期化后的主值區(qū)序列, 這一
7、概念非常重要。,(3) 如果在頻率域采樣的點(diǎn)數(shù)滿足頻率域采樣定理, 即采樣點(diǎn)數(shù)N大于等于序列的長度M, 則可以用頻率采樣得到的離散函數(shù)X(k)恢復(fù)原序列的Z變換X(z), 公式為,,式中,,上面第一式稱為z域內(nèi)插公式, 第二式稱為內(nèi)插函數(shù)。,,3.3 循環(huán)卷積和線性卷積的快速計(jì)算 以及信號的頻譜分析3.3.1 循環(huán)卷積的快速計(jì)算 如果兩個序列的長度均不很長, 可以直接采用循環(huán)卷積的矩陣乘法計(jì)算其
8、循環(huán)卷積; 如果序列較長, 可以采用快速算法。 快速算法的理論基礎(chǔ)是循環(huán)卷積定理。 設(shè)h(n)的長度為N, x(n)的長度為M, 計(jì)算yc(n)=h(n) L x(n)的快速算法如下:,,,(1) 計(jì)算,,,k=0,1,2,3,…,L-1,L=max[N, M],(2) 計(jì)算 Yc(k)=H(k)X(k) k=0, 1, 2, …, L-1 ?。?) 計(jì)算
9、 yc(n)=IDFT[Yc(k)]L n=0, 1, 2, …, L-1 說明: 如上計(jì)算過程中的DFT和IDFT均采用FFT算法時, 才稱為快速算法, 否則比直接在時域計(jì)算循環(huán)卷積的運(yùn)算量大3倍以上。,3.3.2 線性卷積的快速計(jì)算——快速卷積法 序列h(n)和x(n)的長度分別為N和M, L=N+M-1, 求y(n)=h(n)*x(n)的方法如下: ?。?)
10、在h(n)的尾部加L-N個零點(diǎn), 在x(n)的尾部加L-M個零點(diǎn); ?。?)計(jì)算L點(diǎn)的H(k)=FFT[h(n)]和L點(diǎn)的X(k)=FFT[x(n)]; ?。?) 計(jì)算Y(k)=H(k)X(k); ?。?) 計(jì)算Y(n)=IFFT[Y(k)], n=0,1,2,3,…,L-1?! 〉?dāng)h(n)和x(n)中任一個的長度很長或者無限長時, 需用書上介紹的重疊相加法和重疊保留法。,3.3.3 用DFT/FFT進(jìn)行頻譜分
11、析 對序列進(jìn)行N點(diǎn)的DFT/FFT就是對序列頻域的N點(diǎn)離散采樣, 采樣點(diǎn)的頻率為ωk=2πk/N, k=0, 1, 2, …, N-1。 對信號進(jìn)行頻譜分析要關(guān)心三個問題: 頻譜分辨率、 頻譜分析范圍和分析誤差。 DFT的分辨率指的是頻域采樣間隔2π/N, 用DFT/FFT進(jìn)行頻譜分析時, 在相鄰采點(diǎn)之間的頻譜是不知道的, 因此頻率分辨率是一個重要指標(biāo), 希望分辨率高, 即2π/N要小, DFT的變換
12、區(qū)間N要大。,,當(dāng)然, 截取信號的長度要足夠長。 但如果截取的長度不夠長, 而依靠在所截取的序列尾部加零點(diǎn), 增加變換區(qū)間長度, 也不會提高分辨率。 例如, 分析周期序列的頻譜, 只觀察了一個周期的1/4長度, 用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行DFT, 再通過尾部增加零點(diǎn), 加大DFT的變換區(qū)間N, 也不能分辨出是周期序列, 更不能得到周期序列的精確頻率。 用DFT/FFT對序列進(jìn)行頻譜分析, 頻譜分析范圍為π;
13、 用DFT/FFT對模擬信號進(jìn)行頻譜分析, 頻譜分析范圍為采樣頻率的一半, 即0.5Fs。 用DFT/FFT對信號進(jìn)行譜分析的誤差表現(xiàn)在三個方面, 即混疊現(xiàn)象、 柵欄效應(yīng)和截?cái)嘈?yīng)。 截?cái)嘈?yīng)包括泄漏和譜間干擾。,,3.4 例 題 ?。劾?.4.1] 設(shè)x(n)為存在傅里葉變換的任意序列, 其Z變換為X(z),X(k)是對X(z)在單位圓上的N點(diǎn)等間隔采樣, 即,,求X(k
14、)的N點(diǎn)離散傅里葉逆變換(記為xN(n))與x(n)的關(guān)系式。 解: 由題意知,,,,即X(k)是對X(ejω)在[0, 2π]上的N點(diǎn)等間隔采樣。 由于X(ejω)是以2π為周期的, 所以采樣序列,即 以N為周期。 所以它必然與一周期序列 相對應(yīng), 為 的DFS系數(shù)。,,,,為了導(dǎo)出 與x(n)之間的關(guān)系, 應(yīng)將上式中的用x(n)表示:,,所以,,因?yàn)?,所以,,即 是x(n)的周期延拓序列
15、, 由DFT與DFS的關(guān)系可得出,,,,xN(n)=IDFT[X(k)]為x(n)的周期延拓序列(以N為延拓周期)的主值序列。 以后這一結(jié)論可以直接引用。 ?。劾?.4.2] 已知 x(n)=R8(n), X(ejω)=FT[x(n)]對X(ejω)采樣得到X(k),,,求,,解:直接根據(jù)頻域采樣概念得到,,[例3.4.3] 令X(k)表示x(n)的N點(diǎn)DFT, 分別證明: ?。?) 如果x(n)滿足關(guān)
16、系式 x(n)=-x(N-1-n)則 X(0)=0 (2) 當(dāng)N為偶數(shù)時, 如果 x(n)=x(N-1-n)則,,證 (1) 直接按DFT定義即可得證。 因?yàn)?,所以,,①,令n=N-1-m, 則,②,①式+②式得,,所以 X(0)=0 (2) 因?yàn)閤(n)=x(N-1-n), 所以,,令m=N-1-n, 則上式
17、可寫成,,,當(dāng) 時(N為偶數(shù)),,,,因?yàn)?,所以,,因此證得,,[例3.4.4] 有限時寬序列的N點(diǎn)離散傅里葉變換相當(dāng)于其Z變換在單位圓上的N點(diǎn)等間隔采樣。 我們希望求出X(z)在半徑為r的圓上的N點(diǎn)等間隔采樣, 即,,試給出一種用DFT計(jì)算得到 的算法。 解: 因?yàn)?,,,所以,,,,由此可見, 先對x(n)乘以指數(shù)序列r-n, 然后再進(jìn)行N點(diǎn)DFT, 即可得到題中所要求的復(fù)頻域采樣 。,,[例3.4.5]
18、 長度為N的一個有限長序列x(n)的N點(diǎn)DFT為X(k)。 另一個長度為2N的序列y(n)定義為,,試用X(k)表示y(n)的2N點(diǎn)離散傅里葉變換Y(k)。 解: 該題可以直接按DFT定義求解。,,,,,,上面最后一步采用的是X(k)以N為周期的概念。,[例3.4.6] 用DFT對模擬信號進(jìn)行譜分析, 設(shè)模擬信號xa(t)的最高頻率為200 Hz, 以奈奎斯特頻率采樣得到時域離散序列x(n)=xa(nT), 要求
19、頻率分辨率為10 Hz。 假設(shè)模擬信號頻譜Xa(jΩ)如圖3.4.1所示, 試畫出X(ejω)=FT[x(n)]和X(k)=DFT[x(n)]的譜線圖, 并標(biāo)出每個k值對應(yīng)的數(shù)字頻率ωk和模擬頻率fk的取值。,圖3.4.1,解: 因?yàn)樽罡哳l率fmax=200 Hz, 頻率分辨率F=10 Hz, 所以采樣頻率fs為,,觀察時間,,采樣點(diǎn)數(shù) N=Tρfs=0.1×400=40個所以, 對xa(t)進(jìn)行采
20、樣得 x(n)=xa(nT) n=0, 1, …, 39,,,Xa(jf)、 X(ejω)及X((k))N分別如圖3.4.2(a)、 (b)、 (c)所示。,圖3.4.2,當(dāng)fs=2fmax時, f=fmax 對應(yīng) , 由 可求得 ; 當(dāng)fs>2fmax時,fmax對應(yīng)的數(shù)字頻率ω=2πfmaxT<π。 Xa(if)與X(k
21、)的對應(yīng)關(guān)系(由圖3.4.2(a)、 (c)可看出)為,,,,,,該例題主要說明了模擬信號xa(t)的時域采樣序列x(n)的N點(diǎn)離散傅里葉變換X(k)與xa(t)的頻譜Xa(jf)之間的對應(yīng)關(guān)系。 只有搞清該關(guān)系, 才能由X(k)看出Xa(jf)的頻譜特征。 否則, 即使計(jì)算出X(k), 也搞不清X(k)的第k條譜線對應(yīng)于Xa(jf)的哪個頻率點(diǎn)的采樣, 這樣就達(dá)不到譜分析的目的。 實(shí)際中, X(k)求出后, 也可以將橫坐
22、標(biāo)換算成模擬頻率, 換算公式為fk=kF=k/(NT)。 直接作Xa(kF)=Xa(fk)=TX(k)譜線圖。,,[例3.4.7] 已知x(n)長度為N, X(z)=ZT[x(n)]。 要求計(jì)算X(z)在單位圓上的M個等間隔采樣。 假定M<N, 試設(shè)計(jì)一種計(jì)算M個采樣值的方法, 它只需計(jì)算一次M點(diǎn)DFT。 解: 這是一個典型的頻域采樣理論應(yīng)用問題。 根據(jù)頻域采樣、 時域周期延拓以及DFT的惟一性概念, 容易解答
23、該題。 由頻域采樣理論知道, 如果,,即X(k)是X(z)在單位圓上的M點(diǎn)等間隔采樣, 則,,當(dāng)然,,即首先將x(n)以M為周期進(jìn)行周期延拓, 取主值區(qū)序列xM(n), 最后進(jìn)行M點(diǎn)DFT則可得到 應(yīng)當(dāng)注意, M<N, 所以周期延拓x(n)時, 有重疊區(qū), xM(n)在重疊區(qū)上的值等于重疊在n點(diǎn)處的所有序列值相加。,顯然, 由于頻域采樣點(diǎn)數(shù)M<N, 不滿足頻域采樣定理, 所以, 不能由X(
24、k)恢復(fù)x(n),即丟失了x(n)的頻譜信息。 ?。劾?.4.8] 已知序列 x(n)={1, 2, 2, 1}, h(n)={3, 2, -1, 1} (1)計(jì)算5點(diǎn)循環(huán)卷積y5(n)=x(n) L h(n); ?。?)用計(jì)算循環(huán)卷積的方法計(jì)算線性卷積y(n)=x(n)*h(n)。 解:(1)這里是2個短序列的循環(huán)卷積計(jì)算, 可以用矩陣相乘的方法(即用教材第82頁式(3.2.7))計(jì)算
25、, 也可以用類似于線性卷積的列表法。 因?yàn)橐?點(diǎn)循環(huán)卷積, 因此每個序列尾部加一個零值點(diǎn), 按照教材式(3.2.7)寫出,,,得到y(tǒng)5(n)={4, 9, 9, 6, 2}。 注意上面矩陣方程右邊第一個5×5矩陣稱為x(n)的循環(huán)矩陣, 它的第一行是x(n)的5點(diǎn)循環(huán)倒相, 第二行是第一行的向右循環(huán)移一位, 第三行是第二行向右循環(huán)移一位, 依次類推。,用列表法可以省去寫矩陣方程, 下面用列表法解:,表中的第一
26、行是h(n)序列, 第2、 3、 4、 5、 6行的前五列即是x(n)的循環(huán)矩陣的對應(yīng)行。 同樣得到y(tǒng)5(n)={4, 9, 9, 6, 2}。 ?。?) 我們知道只有當(dāng)循環(huán)卷積的長度大于等于線性卷積結(jié)果的長度時, 循環(huán)卷積的結(jié)果才能等于線性卷積的結(jié)果。 該題目中線性卷積的長度為L=4+4-1=7, 因此循環(huán)卷積的長度可選L=7, 這樣兩個序列的尾部分別加3個零點(diǎn)后, 進(jìn)行7點(diǎn)循環(huán)卷積, 其結(jié)果就是線性卷積的結(jié)果。
27、 即,,得到 y(n)=x(n)*h(n)={3, 8, 9, 6, 2, 1, 1},[例3.4.9] 已知實(shí)序列x(n)和y(n)的DFT分別為X(k)和Y(k), 試給出一種計(jì)算一次IDFT就可得出x(n)和y(n)的計(jì)算方法。 (選自2004年北京交通大學(xué)碩士研究生入學(xué)試題。) 解: 令 w(n)=x(n)+jy(n)對其進(jìn)行DFT, 得到 W(k)=X(k
28、)+jY(k) w(n)=IDFT[W(k)]因?yàn)閤(n)和y(n)分別為實(shí)序列, 因此 x(n)=Re[w(n)] y(n)=Im[w(n)],[例3.4.10]已知x(n) (n=0, 1, 2, …, 1023), h(n) (n=0, 1, 2, …, 15)。 在進(jìn)行線性卷積時, 每次只能進(jìn)行16點(diǎn)線性卷積運(yùn)算。 試問為了得到y(tǒng)(n)=x(n)*h(n)的正確
29、結(jié)果, 原始數(shù)據(jù)應(yīng)作怎樣處理, 并如何進(jìn)行運(yùn)算。 (選自1996年西安電子科技大學(xué)碩士研究生入學(xué)試題。) 解: 將x(n)進(jìn)行分組后, 采用書上介紹的重疊相加法。 x(n)的長度為1024點(diǎn), 按照16分組, 共分64組, 記為xi(n), i=0, 1, 2, …, 63。 即,,,式中, yi(n)=xi(n)*h(n), i=0, 1, 2, …, 63。 可以用FFT計(jì)算16點(diǎn)的線性卷積yi(n)。
30、 最后結(jié)果y(n)的長度為1024+16-1=1039?! 。劾?.4.11] x(n)是一個長度M=142的信號序列, 即: x(n)=0, 當(dāng)n<0或n≥M時?,F(xiàn)希望用N=100的DFT來分析頻譜。試問:如何通過一次N=100的DFT求得 , k=0, 1, 2, …, 99; 這樣進(jìn)行頻譜分析是否存在誤差?,,解: 通過頻率域采樣得到頻域離散函數(shù), 再對其進(jìn)行IDFT得到的序列應(yīng)是原序列
31、x(n)以N為周期進(jìn)行周期化后的主值序列。 按照這一概念, 在頻域0~2π采樣100點(diǎn), 那么相應(yīng)的時域應(yīng)以100為周期進(jìn)行延拓后截取主值區(qū)。 該題要求用一次100點(diǎn)的DFT求得, 可以用下式計(jì)算:,,式中, k對應(yīng)的頻率為 。 這樣進(jìn)行頻譜分析存在誤差, 誤差是因?yàn)闀r域混疊引起的。,,,3.5 教材第3章習(xí)題與上機(jī)題解答 1. 計(jì)算以下序列的N點(diǎn)DFT, 在變換區(qū)間0≤n≤N-1內(nèi), 序列定義為
32、 (1) x(n)=1 (2) x(n)=δ(n) (3) x(n)=δ(n-n0) 0<n0<N (4) x(n)=Rm(n) 0<m<N (5) (6) ,,,(7) x
33、(n)=ejω0nRN(n) (8) x(n)=sin(ω0n)RN(n) (9) x(n)=cos(ω0n)RN(N) (10) x(n)=nRN(n) 解:,(1),,,(2),(3),,,(4),,(5),,,0≤k≤N-1,(6),,,,0≤k≤N-1,(7),,,或,(8) 解法一 直接計(jì)算:,,,,,解法二 由DFT的共軛對稱性求解。 因?yàn)?,所
34、以,,所以,,即,,結(jié)果與解法一所得結(jié)果相同。 此題驗(yàn)證了共軛對稱性?! ?9) 解法一 直接計(jì)算:,,,,,解法二 由DFT共軛對稱性可得同樣結(jié)果。 因?yàn)?,,,(10) 解法一,,上式直接計(jì)算較難, 可根據(jù)循環(huán)移位性質(zhì)來求解X(k)。 因?yàn)閤(n)=nRN(n), 所以 x(n)-x((n-1))NRN(n)+Nδ(n)=RN(n)等式兩邊進(jìn)行DFT, 得到
35、 X(k)-X(k)WkN+N=Nδ(k),故,,當(dāng)k=0時, 可直接計(jì)算得出X(0)為,,這樣, X(k)可寫成如下形式:,,解法二 k=0時,,,k≠0時,,,,,,所以,,,,即,,2. 已知下列X(k), 求x(n)=IDFT[X(k)],(1),(2),,其中, m為正整數(shù), 0<m<N/2, N為變換區(qū)間長度。,,,解: (1),,,n=0, 1, …, N-1,(2),
36、,,,n=0, 1, …, N-1,3. 已知長度為N=10的兩個有限長序列:,≤,≤,≤,≤,,≤,≤,≤,≤,做圖表示x1(n)、 x2(n)和y(n)=x1(n) * x2(n), 循環(huán)卷積區(qū)間長度L=10。 解: x1(n)、 x2(n)和y(n)=x1(n) * x2(n)分別如題3解圖(a)、 (b)、 (c)所示。,,,題3解圖,4. 證明DFT的對稱定理, 即假設(shè)X(k)=DFT[x(n)], 證明
37、 DFT[X(n)]=Nx(N-k) 證: 因?yàn)?,所以,,,由于,,≤,≤,所以 DFT[X(n)]=Nx(N-k) k=0, 1, …, N-1 5. 如果X(k)=DFT[x(n)], 證明DFT的初值定理,,證: 由IDFT定義式,,可知,,6. 設(shè)x(n)的長度為N, 且 X(k)=DFT[x(n)] 0≤k≤N-1令
38、h(n)=x((n))NRmN(n) m為自然數(shù) H(k)=DFT[h(n)]mN 0≤k≤mN-1求H(k)與X(k)的關(guān)系式。 解: H(k)=DFT[h(n)] 0≤k≤mN-1 令n=n′+lN, l=0, 1, …, m-1, n′=0, 1, …, N-1, 則,,,,因?yàn)?所以,,7. 證明: 若x(n)為實(shí)序列, X(k)=DFT[x(n)]N, 則
39、X(k)為共軛對稱序列, 即X(k)=X*(N-k); 若x(n)實(shí)偶對稱, 即x(n)=x(N-n), 則X(k)也實(shí)偶對稱; 若x(n)實(shí)奇對稱, 即x(n)=-x(N-n), 則X(k)為純虛函數(shù)并奇對稱。,證: (1) 由教材(3.2.17)~(3.2.20)式知道, 如果將x(n)表示為 x(n)=xr(n)+jxi(n)則 X(k)=DFT[x(n)]=Xep(k)+Xop(k)其中, Xep
40、(k)=DFT[xr(n)], 是X(k)的共軛對稱分量; Xop(k)=DFT[jxi(n)], 是X(k)的共軛反對稱分量。 所以, 如果x(n)為實(shí)序列, 則Xop(k)=DFT[jxi(n)]=0, 故X(k)=DFT[x(n)]=Xep(k), 即X(k)=X*(N-k)。,(2) 由DFT的共軛對稱性可知, 如果 x(n)=xep(n)+xop(n)且 X(k)=Re[X
41、(k)]+j Im[X(k)]則 Re[X(k)]=DFT[xep(n)], j Im[X(k)]=DFT[xop(n)]所以, 當(dāng)x(n)=x(N-n)時, 等價(jià)于上式中xop(n)=0, x(n)中只有xep(n)成分, 所以X(k)只有實(shí)部, 即X(k)為實(shí)函數(shù)。 又由(1)證明結(jié)果知道, 實(shí)序列的DFT必然為共軛對稱函數(shù), 即X(k)=X*(N-k)=X(N-k), 所以X(k)實(shí)偶對稱。,,同理,
42、 當(dāng)x(n)=-x(N-n)時, 等價(jià)于x(n)只有xop(n)成分(即xep(n)=0), 故X(k)只有純虛部, 且由于x(n)為實(shí)序列, 即X(k)共軛對稱, X(k)=X*(N-k)=-X(N-k), 為純虛奇函數(shù)。 8. 證明頻域循環(huán)移位性質(zhì): 設(shè)X(k)=DFT[x(n)], Y(k)=DFT[y(n)], 如果Y(k)=X((k+l))NRN(k), 則,,,,,證:,,,令m=k+l, 則,,,9. 已知x(n
43、)長度為N, X(k)=DFT[x(n)],,,≤,≤,≤,≤,,,≤,≤,求Y(k)與X(k)的關(guān)系式。 解:,,10. 證明離散相關(guān)定理。 若 X(k)=X1* (k)X2(k)則,,證: 根據(jù)DFT的惟一性, 只要證明,,即可。,,,,,,令m=l+n, 則,,,所以,,≤,≤,當(dāng)然也可以直接計(jì)算X(k)=X1 *(k)X2(k)的IDFT。,,,,,0≤n≤N-1,,由于,,0≤n≤N-1,所以
44、,,11. 證明離散帕塞瓦爾定理。 若X(k)=DFT[x(n)], 則,,證:,,,,,12. 已知f(n)=x(n)+jy(n), x(n)與y(n)均為長度為N的實(shí)序列。 設(shè) F(k)=DFT[f(n)]N 0≤k≤N-1,,(1),(2) F(k)=1+jN試求X(k)=DFT[x(n)]N, Y(k)=DFT[y(n)]N以及x(n)和y(n)。 解: 由DFT的共軛對稱性可知
45、 x(n) X(k)=Fep(k) jy(n) jY(k)=Fop(k),,方法一 (1),,,,,,,0≤n≤N-1,由于,,0≤n, m≤N-1,所以 x(n)=an 0≤n≤N-1同理 y(n)=bn 0≤n≤N-1 (2) F(k)=
46、1+jN,,,,,,,方法二 令,,只要證明A(k)為共軛對稱的,B(k)為共軛反對稱, 則就會有 A(k)=Fep(k)=X(k), B(k)=Fop(k)=jY(k)因?yàn)?,,共軛對稱,,,,共軛反對稱,所以,,,由方法一知 x(n)=IDFT[X(k)]=anRN(n) y(n)=IDFT[Y(k)]=bnRN(n) 1
47、3. 已知序列x(n)=anu(n), 0<a<1, 對x(n)的Z變換X(z)在單位圓上等間隔采樣N點(diǎn), 采樣序列為,,求有限長序列IDFT[X(k)]N。 解: 我們知道, , 是以2π為周期的周期函數(shù), 所以,,,①,以N為周期, 將 看作一周期序列 的DFS系數(shù), 則,,,,②,由式①知 為,,③,將式③代入式②得到,由于
48、,,所以,,由題意知,,所以根據(jù)有關(guān)X(k)與xN(n)的周期延拓序列的DFS系數(shù)的關(guān)系有,,,,由于0≤n≤N-1, 所以,,≥,≥,因此,,說明: 平時解題時, 本題推導(dǎo),的過程可省去, 直接引用頻域采樣理論給出的結(jié)論(教材中式(3.3.2)和(3.3.3))即可。 14. 兩個有限長序列x(n)和y(n)的零值區(qū)間為 x(n)=0 n<0, 8≤n y(n)=0
49、n<0, 20≤n對每個序列作20點(diǎn)DFT, 即 X(k)=DFT[x(n)] k=0, 1, …, 19 Y(k)=DFT[y(n)] k=0, 1, …, 19試問在哪些點(diǎn)上f(n)與x(n)*y(n)值相等, 為什么?,解: 如前所述, 記fl(n)=x(n)*y(n),而f(n)=IDFT[F(k)]=x(n) 20 y(n)。 fl(n)長度為27, f(n)
50、長度為20。 由教材中式(3.4.3)知道f(n)與fl(n)的關(guān)系為,,,只有在如上周期延拓序列中無混疊的點(diǎn)上, 才滿足f(n)=fl(n),所以 f(n)=fl(n)=x(n)*y(n) 7≤n≤19,15. 已知實(shí)序列x(n)的8點(diǎn)DFT的前5個值為0.25, 0.125-j0.3018, 0, 0.125-j0.0518, 0。 ?。?) 求X(k)的其
51、余3點(diǎn)的值; ,(2),,求X1(k)=DFT[x1(n)]8;,(3),,,求,,。,解: (1)因?yàn)閤(n)是實(shí)序列, 由第7題證明結(jié)果有X(k)=X*(N-k), 即X(N-k)=X*(k), 所以, X(k)的其余3點(diǎn)值為 {X(5), X(6), X(7)}={0.125+j0.0518, 0, 0.125+j0.3018 (2) 根據(jù)DFT的時域循環(huán)移位性質(zhì),,(3),,16. x(n)、 x1
52、(n)和x2(n)分別如題16圖(a)、 (b)和(c)所示, 已知X(k)=DFT[x(n)]8。 求,,和,,[注: 用X(k)表示X1(k)和X2(k)。],解: 因?yàn)閤1(n)=x((n+3))8R8(n), x2(n)=x((n-2))8R8(n), 所以根據(jù)DFT的時域循環(huán)移位性質(zhì)得到,,,17. 設(shè)x(n)是長度為N的因果序列, 且,,,,試確定Y(k)與X(ejω)的關(guān)系式。,,解: y(n)是x(n)以M為周期
53、的周期延拓序列的主值序列, 根據(jù)頻域采樣理論得到,,18. 用微處理機(jī)對實(shí)數(shù)序列作譜分析, 要求譜分辨率F≤50 Hz, 信號最高頻率為 1 kHz, 試確定以下各參數(shù): (1) 最小記錄時間Tp min; (2) 最大取樣間隔Tmax; (3) 最少采樣點(diǎn)數(shù)Nmin; (4) 在頻帶寬度不變的情況下, 使頻率分辨率提高1倍(即F縮小一半)的N值。 ,解: (1) 已知F=50 Hz,
54、 因而,,(2),,(3),,(4) 頻帶寬度不變就意味著采樣間隔T不變, 應(yīng)該使記錄時間擴(kuò)大1倍, 即為0.04 s, 實(shí)現(xiàn)頻率分辨率提高1倍(F變?yōu)樵瓉淼?/2)。,,19. 已知調(diào)幅信號的載波頻率fc=1 kHz, 調(diào)制信號頻率fm=100 Hz, 用FFT對其進(jìn)行譜分析, 試求: (1) 最小記錄時間Tp min; (2) 最低采樣頻率fs min; (3) 最少采樣點(diǎn)數(shù)Nmin。,解: 調(diào)制
55、信號為單一頻率正弦波時, 已調(diào)AM信號為 x(t)=cos(2πfct+jc)[1+cos(2πfmt+jm)]所以, 已調(diào)AM信號x(t) 只有3個頻率: fc、 fc+fm、 fc-fm。 x(t)的最高頻率fmax=1.1 kHz, 頻率分辨率F≤100 Hz(對本題所給單頻AM調(diào)制信號應(yīng)滿足100/F=整數(shù), 以便能采樣到這三個頻率成分)。 故,,(1),(2),,(3),,(注意, 對窄帶已調(diào)信號可以采
56、用亞奈奎斯特采樣速率采樣, 壓縮碼率。 而在本題的解答中, 我們僅按基帶信號的采樣定理來求解。 ) 20. 在下列說法中選擇正確的結(jié)論。 線性調(diào)頻Z變換可以用來計(jì)算一個有限長序列h(n)在z平面實(shí)軸上諸點(diǎn){zk}的Z變換H(zk), 使,(1) zk=ak, k=0, 1, …, N-1, a為實(shí)數(shù), a≠1; (2) zk=ak, k=0, 1, …, N-1, a為實(shí)數(shù), a≠1; (3) (
57、1)和(2)都不行, 即線性調(diào)頻Z變換不能計(jì)算H(z)在z平面實(shí)軸上的取樣值。 解: 在chirp-Z變換中, 在z平面上分析的N點(diǎn)為 zk=AW-k k=0, 1, …, N-1其中所以 當(dāng)A0=1, ω0=0, W0=a-1, j=0時, zk=ak故說法(1)正確, 說法(2)、 (3)不正確。 ,,,21. 我們希望利用h(n)長度為N=
58、50的FIR濾波器對一段很長的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行濾波處理, 要求采用重疊保留法通過DFT(即FFT)來實(shí)現(xiàn)。 所謂重疊保留法, 就是對輸入序列進(jìn)行分段(本題設(shè)每段長度為M=100個采樣點(diǎn)), 但相鄰兩段必須重疊V個點(diǎn), 然后計(jì)算各段與h(n)的L點(diǎn)(本題取L=128)循環(huán)卷積, 得到輸出序列ym(n), m表示第m段循環(huán)卷積計(jì)算輸出。 最后, 從ym(n)中選取B個樣值, 使每段選取的B個樣值連接得到濾波輸出y(n)。,(1) 求V;
59、 (2) 求B; (3) 確定取出的B個采樣應(yīng)為ym(n)中的哪些樣點(diǎn)。 解: 為了便于敘述, 規(guī)定循環(huán)卷積的輸出序列ym(n)的序列標(biāo)號為n=0, 1, 2, …, 127。 先以h(n)與各段輸入的線性卷積ylm(n)分析問題, 因?yàn)楫?dāng)h(n)的50個樣值點(diǎn)完全與第m段輸入序列xm(n)重疊后, ylm(n)才與真正的濾波輸出y(n)相等, 所以, ylm(n)中第0點(diǎn)到第48點(diǎn)(共49個點(diǎn)
60、)不正確, 不能作為濾波輸出, 第49點(diǎn)到第99點(diǎn)(共51個點(diǎn))為正確的濾波輸出序列y(n)的第m段, 即B=51。,所以, 為了去除前面49個不正確點(diǎn), 取出51個正確的點(diǎn)連接, 得到不間斷又無多余點(diǎn)的y(n), 必須重疊100-51=49個點(diǎn), 即V=49。 下面說明, 對128點(diǎn)的循環(huán)卷積ym(n), 上述結(jié)果也是正確的。 我們知道,,因?yàn)閥lm(n)長度為,N+M-1=50+100-1=149,所以n
61、從21到127區(qū)域無時域混疊, ym(n)=ylm(n), 當(dāng)然, 第49點(diǎn)到第99點(diǎn)二者亦相等, 所以, 所取出的51點(diǎn)為從第49點(diǎn)到第99點(diǎn)的ym(n)。 綜上所述, 總結(jié)所得結(jié)論: V=49, B=51 選取ym(n)中第49~99點(diǎn)作為濾波輸出。 讀者可以通過作圖來理解重疊保留法的原理和本題的解答。 ,22. 證明DFT的頻域循環(huán)卷積定理。 證: DFT的
62、頻域循環(huán)卷積定理重寫如下: 設(shè)h(n)和x(n)的長度分別為N和M, ym(n)=h(n)x(n) H(k)=DFT[h(n)]L, X(k)=DFT[X(n)]L則,,L X(k),,,其中, L≥max[N, M]。,根據(jù)DFT的惟一性, 只要證明ym(n)=IDFT[Ym(k)]=h(n)x(n), 就證明了DFT的頻域循環(huán)卷積定理。,,23*. 已知序列x(n)={1, 2, 3, 3, 2
63、, 1}。 ?。?) 求出x(n)的傅里葉變換X(ejω), 畫出幅頻特性和相頻特性曲線(提示: 用1024點(diǎn)FFT近似X(ejω)); (2) 計(jì)算x(n)的N(N≥6)點(diǎn)離散傅里葉變換X(k), 畫出幅頻特性和相頻特性曲線; ?。?) 將X(ejω)和X(k)的幅頻特性和相頻特性曲線分別畫在同一幅圖中, 驗(yàn)證X(k)是X(ejω)的等間隔采樣, 采樣間隔為2π/N; ?。?) 計(jì)算X(k)的N點(diǎn)IDFT,
64、驗(yàn)證DFT和IDFT的惟一性。,,解: 該題求解程序?yàn)閑x323.m, 程序運(yùn)行結(jié)果如題23*解圖所示。 第(1)小題用1024點(diǎn)DFT近似x(n)的傅里葉變換; 第(2)小題用32點(diǎn)DFT。 題23*解圖(e)和(f)驗(yàn)證了X(k)是X(ejω)的等間隔采樣, 采樣間隔為2π/N。 題23*解圖(g) 驗(yàn)證了IDFT的惟一性。,題23*解圖,24*.給定兩個序列: x1(n)={2, 1, 1, 2} , x2(n)
65、={1, -1, -1, 1}。 ?。?) 直接在時域計(jì)算x1(n)與x2(n)的卷積; ?。?) 用DFT計(jì)算x1(n)與x2(n)的卷積, 總結(jié)出DFT的時域卷積定理。 解: 設(shè)x1(n)和x2(n)的長度分別為M1和M2, X1(k)=DFT[x1(n)]N, X2(k)=DFT[x2(n)]N Yc(k)=X1(k)X2(k), yc(n)=IDFT[Yc(k)]N所謂DFT的
66、時域卷積定理, 就是當(dāng)N≥M1+M2-1時, yc(n)=x1(n)*x2(n)。,本題中, M1=M2=4, 所以, 程序中取N=7。 本題的求解程序ex324.m如下: % 程序 ex324.m x1n=[2 1 1 2]; x2n=[1 -1 -1 1]; %時域直接計(jì)算卷積yn: yn=conv(x1n, x2n) %用DFT計(jì)算卷積ycn: M1=length(x1n);M
67、2=length(x2n); N=M1+M2-1; X1k=fft(x1n, N); %計(jì)算x1n的N點(diǎn)DFT X2k=fft(x2n, N); %計(jì)算x2n的N點(diǎn)DFT Yck=X1k.*X2k; ycn=ifft(Yck, N),,程序運(yùn)行結(jié)果: 直接在時域計(jì)算x1(n)與x2(n)的卷積yn和用DFT計(jì)算x1(n)與x2(n)的卷積ycn如下: yn=[2 -
68、1 -2 2 -2 -1 2] ycn=[ 2.0000 -1.0000 -2.0000 2.0000 ?。?.0000 -1.0000 2.0000],25*.已知序列h(n)=R6(n), x(n)=nR8(n)。 (1) 計(jì)算yc(n)=h(n) 8 x(n); (2) 計(jì)算yc(n)=h(n)
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