氣象與環(huán)境科學論文索引20142018年第2期

1、《氣象與環(huán)境科學》論文索引(2014—2018年第2期)●2018年第二期馬雅麗，郭建平.近36年東北地區(qū)春玉米氣候資源利用率評估[J].氣象與環(huán)境科學201841(2):110.MaYaliGuoJianping.EvaluationofClimaticResourceUtilizationDuringSpringMaizeinNtheastChinainRecent36Years[J].MeteologicalEnvironment

2、alSciences201841(2):110.doi:10.16765ki.16737148.2018.02.001摘要：應用1981—2016年中國東北三省170個氣象臺站的逐日氣象資料和50個農業(yè)氣象觀測站的春玉米發(fā)育期資料，在前人研究的基礎上，采用基于層次分析法和熵權法的組合權重賦權法，對農業(yè)氣候資源適宜指數模型進行了改進，分析了東北地區(qū)春玉米氣候資源利用率的時空分布特征。結果表明：東北地區(qū)春玉米不同發(fā)育階段的氣候資源利用率從大

3、到小排序是，抽雄—成熟期的＞出苗—拔節(jié)期的＞拔節(jié)—抽雄期的＞播種—出苗期的。從空間分布看，氣候資源利用率在播種—出苗期吉林東部的長白山區(qū)的最低，熱量不足是主要影響因素；出苗—拔節(jié)期大興安嶺東部、黑龍江北部和吉林東部長白山區(qū)利用率較低，其余大部利用率較高，水分是主要限制因子；拔節(jié)—抽雄期吉林和遼寧東部的長白山區(qū)的最低；抽雄—成熟期大部分地區(qū)利用率較高，且從北到南呈明顯遞增趨勢，黑龍江后期熱量不足可能對玉米成熟不利。從時間演變看，播種出苗期

4、各省利用率在2010年之前增高，之后開始下降，其他發(fā)育階段黑龍江的年代際波動較大，吉林和遼寧的年波動較小。余衛(wèi)東.冬小麥拔節(jié)期灌溉防霜凍效果研究[J].氣象與環(huán)境科學201841(2):1117.YuWeidong.EffectStudyofIrrigationattheJointingStageofWinterWheatfFrostPrevention[J].MeteologicalEnvironmentalSciences20184

5、1(2):1117.doi:10.16765ki.16737148.2018.02.002摘要：以矮抗58為研究對象，在冬小麥拔節(jié)期設置灌溉與未灌溉兩種水分處理，通過對無霜凍年份（2012年）和晚霜凍年份（2013年）的對比試驗，分析晚霜凍害對冬小麥群體密度、干物質積累、產量及其構成要素的影響，探討拔節(jié)期灌溉的防霜效果。研究結果表明：1)孕穗—抽穗期發(fā)生晚霜凍害可使冬小麥群體密度下降、產量顯著降低。2012年的產量整體高于2013年的，

6、且2012年未灌溉處理的產量顯著高于2013年灌溉處理的（P0.05）；受霜凍影響，2013年灌溉與未灌溉的成熟期密度分別比抽穗期下降11.8%和14.8%，地上部分總干物質重先顯著下降而后逐漸恢復，和抽穗期相比其下降幅度分別為18.5%（灌溉）和33.7%（未灌溉）。2013年成熟期葉片干重占地上部分總干物質重比例為43.5%（灌溉）和41.0%（未灌溉），顯著高于2012年的16.3%（灌溉）和4.1%（未灌溉）。2)無論是否有霜凍

7、害發(fā)生，拔節(jié)期灌溉均可顯著提高產量，灌溉處理產量分別比未灌溉處理的偏高16.3%（2012年）和24.5%（2013年）。霜凍年份拔節(jié)期灌溉處理可顯著降低穗粒數損失和抽穗期以后葉面積指數的衰減速度。3)2013年灌溉處理較2012年灌溉處理減產23.6%，未灌溉處理較2012年未灌溉處理減產32.9%。拔節(jié)期灌溉能夠有效減少霜凍造成的產量損失，但這主要是由水分增加所引起，抽穗期的冬小麥抗霜能力并沒有提高。徐延紅.基于AEZ模型的產量動態(tài)

8、預報研究[J].氣象與環(huán)境科學201841(2):1822.XuYanhong.ResearchofYieldDynamicFecastingBasedonAEZModel[J].Meteological均值波動較大，春季均值與年均值趨勢基本一致，AOD年均值和季均值與對應時間尺度的降水量有負相關關系。工業(yè)產值占GDP比重與AOD年均值呈正相關關系。3)2001—2016年鄭州市AOD年均值空間分布呈現北高南低、東高西低的特征，高值區(qū)主

9、要分布在新鄭市、中牟縣、鄭州市區(qū)、滎陽市及鞏義市的西北部。春、夏和秋季的AOD均值空間分布形態(tài)基本與年均值的分布一致，冬季的高值區(qū)集中在鄭州市東南部（新鄭市）。朱涯，楊鵬武，段長春，等.普洱市宜居氣候適宜性分析[J].氣象與環(huán)境科學201841(2):3742.ZhuYaYangPengwuDuanChangchunetal.AnalysisontheLivableClimateSuitabilityofPuerCity[J].Mete

10、ologicalEnvironmentalSciences201841(2):3742.doi:10.16765ki.16737148.2018.02.006摘要：氣候舒適的程度及持續(xù)時間的長短，是影響旅游發(fā)展和人類居住環(huán)境適應性的重要因素?；?981—2010年普洱市10個縣區(qū)氣象站的日平均氣溫、相對濕度及風速等常規(guī)氣象觀測資料，對季節(jié)劃分、氣溫極值和平均氣溫空間分布進行了分析，計算舒適度指數（包括溫濕指數、風寒指數、人體舒適度指數

11、），研究了普洱市的宜居氣候舒適性。結果表明：普洱市夏季90%的區(qū)域平均氣溫為20～24℃，僅有東部和中部少數河谷地帶超過24℃；冬季90%的區(qū)域平均氣溫均在10℃以上。冬半年全市最低氣溫低于0℃的年平均日數不足1天，夏半年全市最高氣溫高于35.0℃的年平均日數不足4天。因此普洱市“冬無嚴寒、夏無酷暑”，全年有6～9個月的春秋宜人氣候，是典型的全年“人體感覺舒適”的宜居氣候區(qū)，尤以夏半年最為舒適。近10年普洱市快速增長的旅游總人數和完成的

12、GDP進一步說明普洱市的宜居和旅游的氣候適宜性。張芹，王洪明.一次東北冷渦背景下的颮線天氣過程診斷分析[J].氣象與環(huán)境科學201841(2):4351.ZhangQin，WangHongming.DiagnosticAnalysisofaSquallLineWeatherProcessUndertheBackgroundofNtheastColdVtex[J].MeteologicalEnvironmentalSciences2018

13、41(2):4351.doi:10.16765ki.16737148.2018.02.007摘要：利用常規(guī)氣象觀測資料、NCEPNCAR11逐6h再分析資料及FY2E水汽圖等資料，對2016年6月13—14日發(fā)生在山東的一次颮線天氣過程進行綜合分析。結果表明：此次大范圍強對流過程是在東北冷渦背景下接連兩次颮線影響而產生的，地面中尺度輻合線是觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放的重要機制；強對流區(qū)上空的高CAPE值、中層干冷和低層暖濕的溫濕垂直分布及中等以

14、上強度的深層垂直風切變，都是這次強對流發(fā)生和維持的有利環(huán)境條件；強對流過程的干侵入主要來自于高空冷渦后部的偏北氣流，引導冷空氣向南入侵，隨著干侵入的增強，其前側的對流也隨之增強；水汽圖上“暗縫”的移動方向與500hPa氣流的方向關系密切。宋清芝，呂林宜.黃河中游一次致洪暴雨過程的形成機理[J].氣象與環(huán)境科學201841(2):5259.SongQingzhi，LvLinyi.FmationMechanismofaFloodcausin