異方差eviews操作_第1頁(yè)
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1、第四章第四章異方差性異方差性一、參數(shù)估計(jì)一、參數(shù)估計(jì)進(jìn)入Eviews軟件包,確定時(shí)間范圍,編輯輸入數(shù)據(jù);選擇估計(jì)方程菜單:(1)在Wkfile對(duì)話(huà)框中,由路徑:QuickEstimateEquation,進(jìn)入EquationSpecification對(duì)話(huà)框,鍵入“l(fā)og(y)clog(x1)log(x2)”,確認(rèn)ok,得到樣本回歸估計(jì)結(jié)果;(2)直接在命令欄里輸入“l(fā)slog(y)clog(x1)log(x2)”,按Enter得到樣本回

2、歸估計(jì)結(jié)果;(3)在Group的當(dāng)前窗口,由路徑:ProcsMakeEquation,進(jìn)入EquationSpecification窗口,鍵入“l(fā)og(y)clog(x1)log(x2)”,確認(rèn)ok,得到樣本回歸估計(jì)結(jié)果。如表4.1:表4.1二、檢驗(yàn)?zāi)P偷漠惙讲钚远?、檢驗(yàn)?zāi)P偷漠惙讲钚裕ㄒ唬﹫D形法(一)圖形法(1)生成殘差平方序列1.在wkfile對(duì)話(huà)框中,由路徑procsgenerateseries,進(jìn)入GenerateSeriesb

3、yEquation對(duì)話(huà)框,鍵入“e2=resid^2”,生成殘差平方項(xiàng)序列(3)求F統(tǒng)計(jì)量值基于表4.2和表4.3中殘差平方和RSS的數(shù)據(jù),即Sumsquaredresid的值,得到RSS1=0.0702和RSS2=0.1912,根據(jù)GoldfeldQuanadt檢驗(yàn),F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為:F=RSS2RSS1=0.19120.0702=2.73。(4)判斷在5%與10%的顯著性水平下,查F分布表得:自由度為(99)(即nk1其中,k為解釋變量個(gè)

4、數(shù))的F分布的臨界值分別為F0.05=3.18與F0.10=2.44。因?yàn)镕=2.73F0.10(99)=2.44,因此10%顯著性水平下拒絕兩組子樣方差相同的假設(shè),即存在異方差。(三)(三)White檢驗(yàn)檢驗(yàn)(原假設(shè):具有同方差原假設(shè):具有同方差,服從卡方分布),服從卡方分布)①在equation01中,按路徑viewresidualtestsheteroskedasticitytest(crossterms)white進(jìn)入White

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