基于ARM的廢氣處理控制系統(tǒng)研究與設計.pdf

1、隨著微型計算機的發(fā)展，基于高速數值計算能力的微處理器表現出的智能化水平引起了控制專業(yè)人士的興趣，很多現場設備采用嵌入式系統(tǒng)，實現了對象的智能化控制。本文針對污水處理設施的廢氣處理問題，基于生物滴濾池(BTF)與生物濾池(BF)串聯的組合式廢氣處理工藝，開發(fā)設計了一種基于ARM微處理器的廢氣處理控制系統(tǒng)。
　　 在生物滴濾池處理廢氣過程中，各種過程參數間具有明顯的耦合性，參數非線性特性很強，很難通過機理分析對其建立精確的數學模型。

2、本文采用辨識方法，通過建立對象的BP神經網絡模型來模擬生物法處理廢氣的過程。為了避免網絡訓練時陷入局部極小點，結合遺傳算法優(yōu)化網絡的初始權值。利用實驗得到的訓練數據樣本訓練神經網絡，檢驗數據樣本檢驗網絡性能，仿真實驗證明得到的網絡模型能夠較好得模擬實際對象的運行過程。滴濾池循環(huán)水的pH值作為廢氣處理控制問題的關鍵環(huán)節(jié)，其控制質量的好壞直接影響廢氣的降解率，本文采用神經網絡預測控制算法對廢氣處理過程的pH值進行控制，仿真結果表明，此算法具