調(diào)制信號識別

1、調(diào)制信號的小波分析一、小波函數(shù)簡介1.Haar小波最簡單的小波函數(shù)，Haar小波是離散的，與階躍信號相似，同Daubechiesdb1小波是一樣的。2.Daubechies小波Daubechies小波是緊支正則小波，便于進行離散小波分析。這類小波沒有顯式的表達式，除了db1（Haar）。然而它的傳遞函數(shù)的模的平方是有簡單的表達式的。3.Bithogonal小波此類小波具有線性相位，用于信號和圖像重建。4.Coiflet小波這個小波族是I

2、.Daubechies應(yīng)R.Coifman的要求所創(chuàng)建的，coifN較dbN有更好的對稱性。導(dǎo)數(shù)，由于它不存在尺度函數(shù)，因此不具有正交性。8.Meyer小波Meyer小波的尺度函數(shù)和小波函數(shù)都在頻域中定義，都具有顯式的表達式。二、連續(xù)小波變換從數(shù)學(xué)上來說，傅里葉變換就是將信號乘以一個復(fù)指數(shù)后在所有的時)(tf間域上求和。變換的結(jié)果就是傅里葉系數(shù)。相似的，連續(xù)小波變換（CWT）定義為，將信號乘以由尺度和位移確定的小波函數(shù)后，再在整個時間軸

3、上相加。CWT的變換結(jié)果是很多小波系數(shù)CC是尺度和位移的函數(shù)。大尺度對應(yīng)于時間上伸展大的小波，小波伸展地越大，所比較的信號段就越長，所以小波系數(shù)所量度的信號特征也就越粗糙。在計算機中，任何實數(shù)域的信號處理都是對離散信號的操作，那么，CWT的連續(xù)性及它與DWT的區(qū)別表現(xiàn)在尺度的選取和對位移的操作。與離散小波變換不同的是，只要在計算機的計算能力之內(nèi)，CWT可以在每一個尺度上計算；在位移上連續(xù)是指小波可以在待分析函數(shù)的整個域上進行平滑的移動。