基于CBR-RBR的工程爭(zhēng)端訴訟結(jié)果預(yù)測(cè).pdf

1、基于基于CBRRBR的工程爭(zhēng)端訴訟結(jié)果預(yù)測(cè)的工程爭(zhēng)端訴訟結(jié)果預(yù)測(cè)PredictingtheoutcomeofconstructiondisputeslitigationbasedonCBRRBRmodel學(xué)科專業(yè)：工程管理研究生：楊權(quán)利指導(dǎo)教師：呂文學(xué)副教授天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部二零一二年十二月摘要工程建設(shè)行業(yè)爭(zhēng)端頻發(fā)，許多學(xué)者已經(jīng)對(duì)如何預(yù)防爭(zhēng)端、解決爭(zhēng)端進(jìn)行了較為深入的研究。隨著人工智能技術(shù)在其他領(lǐng)域的普及和應(yīng)用，工程建設(shè)行業(yè)也逐漸對(duì)

2、人工智能技術(shù)進(jìn)行了探索性研究與應(yīng)用。其中已有不少學(xué)者試圖通過人工智能技術(shù)對(duì)工程中潛在的爭(zhēng)端風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)爭(zhēng)端解決進(jìn)行智能化決策。但在工程爭(zhēng)端訴訟領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行的研究較少，由于訴訟成本高昂、破壞雙方友好合作關(guān)系并影響公司聲譽(yù)，因此有必要對(duì)工程爭(zhēng)端訴訟結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)研究，避免爭(zhēng)端雙方盲目通過法律途徑解決爭(zhēng)端，從而使?fàn)幎穗p方在訴諸法律之前能夠認(rèn)識(shí)到自身行為的合理性。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，從項(xiàng)目管理模式、爭(zhēng)端發(fā)生的項(xiàng)目階段、爭(zhēng)端雙

3、方主體和訴的確定等角度對(duì)本研究中的工程爭(zhēng)端進(jìn)行了定義。并在詳細(xì)分析了我國(guó)115個(gè)工程爭(zhēng)端訴訟案例的基礎(chǔ)上，從構(gòu)建CBRRBR工程爭(zhēng)端訴訟結(jié)果預(yù)測(cè)模型的角度出發(fā)，將整理出的492項(xiàng)工程爭(zhēng)議歸納為27類，從而為工程爭(zhēng)端訴訟案例庫(kù)的構(gòu)建提供了依據(jù)。通過對(duì)CBR與RBR結(jié)合方式的分析，本文選擇了以CBR為主RBR為輔的結(jié)合方式。在對(duì)CBR相似案例檢索機(jī)制的設(shè)計(jì)、訴訟結(jié)果數(shù)量化可行性驗(yàn)證、RBR規(guī)則推理介入方式等分析論證的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)提出了基于C

4、BRRBR的工程爭(zhēng)端訴訟結(jié)果預(yù)測(cè)模型，并嘗試對(duì)工程爭(zhēng)端訴訟預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行數(shù)量化處理，以期提高CBRRBR系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。在此基礎(chǔ)上，本文以“工程缺陷爭(zhēng)端”為例進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明該方法對(duì)工程缺陷爭(zhēng)端訴訟結(jié)果的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)93.75%，并且最終數(shù)量化預(yù)測(cè)結(jié)果的偏差也在預(yù)期范圍之內(nèi)，說明本文提出的CBRRBR預(yù)測(cè)模型可以有效地應(yīng)用于工程爭(zhēng)端訴訟結(jié)果的預(yù)測(cè)，具有較好的應(yīng)用價(jià)值和應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：基于案例的推理基于規(guī)則的推理工程