基于bp神經網絡的故障診斷方法

1、《智能控制基礎智能控制基礎》研究生課程設計報告研究生課程設計報告題目基于BP神經網絡的故障診斷方法學院機械與汽車工程學院專業(yè)班級專業(yè)班級車輛工程學號221601852020學生姓名學生姓名李躍軒指導教師指導教師武曉莉完成日期完成日期2016年12月10日《智能控制基礎》研究生課程設計報告第2頁共14頁1設計概述設計概述1.1研究對象介紹研究對象介紹信息融合是多源信息綜合處理的一項新技術，是將來自某一目標(或狀態(tài))的多源信息加以智能化合成

2、，產生比單一信息源更精確、更完全的估計和判決。信息融合所處理的多傳感器信息具有更為復雜的形式，可以在不同的信息層次上出現(xiàn)。多傳感器信息融合的優(yōu)點突出地表現(xiàn)在信息的冗余性、容錯性、互補性、實時性和低成本性。神經網絡是由大量互聯(lián)的處理單元連接而成，它是基于現(xiàn)代神經生物學以及認知科學在信息處理領域應用的研究成果。它具有大規(guī)模并行模擬處理、連續(xù)時間動力學和網絡全局作用等特點，有很強的自適應學習和非線性擬合能力，從而可以替代復雜耗時的傳統(tǒng)算法，使

3、信號處理過程更接近人類思維活動。柴油機故障具有相似性，故障與征兆的關系不明確，具有較強的模糊性，故障特征相互交織，柴油機故障診斷是一個復雜的問題。綜合柴油機故障的特點以及神經網絡的優(yōu)勢，采用基于BP神經網絡的多傳感器信息融合技術對柴油機機械故障進行診斷。1.2設計內容及目標設計內容及目標設計內容：針對傳統(tǒng)故障診斷方法存在的診斷準確性不高的問題，提出了BP神經網絡信息融合的方法，實現(xiàn)對柴油機的機械故障診斷。由多個傳感器采集信號，分別經過快