電力系統(tǒng)負荷的一元線性模型預測方法

1、1電力系統(tǒng)負荷的一元線性模型預測方法摘要：本文通過對北京地區(qū)電力系統(tǒng)歷年負荷數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，建立了一元線性模型，對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)模型對負荷數(shù)據(jù)規(guī)律進行總結，并在MATLAB平臺上對總結規(guī)律進行檢驗。Abstract：ThispapergetsstatisticsofpowersysteminrecentyearsinBeijingareabuildsupavariatelinearmodeltoanalyzethestatisti

2、c.ThenthispaperconcludesthelawofpowerloadstatisticwhichischeckedinMATLAB.關鍵詞：電力系統(tǒng)負荷；負荷預測；一元線性回歸；MATLAB；r檢驗Keywds：powersystemload；loadpredicting；variatelinearmodel；MATLAB；rcheck中圖分類號：TM715文獻標識碼：A文章編號：10064311（2016）3200720

3、20引言電力負荷預測對電力系統(tǒng)的調配、用電、規(guī)劃、安排具有重要的意義。電力系統(tǒng)負荷預測技術的進步，對用電管理合理計劃有利，對電網(wǎng)的合理運行、節(jié)約電能生產成本和降低能耗具有極其重大的意義，有利于加快電力行業(yè)的發(fā)展，有助于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益和社會效益。選擇何種預測方法、技術是負荷預測的最關鍵的難點，即確定合適3較強。6結論該模型利用較為成熟的一元線性回歸方法對負荷數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，對負荷變化規(guī)律進行了總結，并進行了較為準確的預測。實際能

4、構成對電力系統(tǒng)負荷的因素非常多，比如天氣、自然災害、氣候異常、經(jīng)濟增長等，一元線性回歸模型無法體現(xiàn)這些因素的影響，當負荷預測的精度要求較高時，該方法需要結合其他新方法才能更進一步的實現(xiàn)預測的目的。參考文獻：[1]楊中華.一元線性回歸模型在電力系統(tǒng)負荷預測中的應用與MATLAB實現(xiàn)[J].科技信息，2009.[2]康重慶，夏清，劉梅.電力負荷預測[M].北京：中國電力出版社，2009.[3]莊楚強，何春雄.應用數(shù)理統(tǒng)計基礎[M].廣州：華