需求預(yù)測(cè)方法-(2)

1、需求預(yù)測(cè)方法需求預(yù)測(cè)方法常用的物資需求預(yù)測(cè)方法主要包括基于時(shí)間序列模型的移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法等基于因果分析模型的回歸分析預(yù)測(cè)法，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論以及結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小原理的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)方法，基于人工智能技術(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。歸納如圖1：圖1：物資需求預(yù)測(cè)方法一、一、時(shí)間序列法時(shí)間序列法1.定義定義：將預(yù)測(cè)對(duì)象按照時(shí)間順序排列起來(lái)，構(gòu)成一個(gè)所謂的時(shí)間序列，從所構(gòu)成的這一組時(shí)間序列過(guò)去的變化規(guī)律，推斷今后變化的可能性

2、及變化趨勢(shì)、變化規(guī)律，就是時(shí)間序列預(yù)測(cè)法。2.概況概況：時(shí)間序列法主要考慮以下變動(dòng)因素：①趨勢(shì)變動(dòng)，②季節(jié)變動(dòng)，③循環(huán)變動(dòng)，④不規(guī)則變動(dòng)。若以表示時(shí)間序列的季節(jié)因素，長(zhǎng)期趨勢(shì)波動(dòng)、季節(jié)性變動(dòng)、不規(guī)，，，則變動(dòng)則實(shí)際觀測(cè)值與它們之間的關(guān)系常用模型有加法模型：ttttISTx???乘法模型：ttttISTx???混合模型：)())ttttttttITSxbITSxa??????而僅有季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。季節(jié)指數(shù)=各年同季（月）平均數(shù)總平均

3、數(shù)季節(jié)變差=各年同季（月）平均數(shù)?總平均數(shù)②長(zhǎng)期趨勢(shì)季節(jié)變動(dòng):是指時(shí)間序列中各項(xiàng)數(shù)值一方面隨時(shí)間變化呈現(xiàn)季節(jié)性周期變化，另一方面隨著時(shí)間變化而呈現(xiàn)上升(或下降)的變化趨勢(shì)。季節(jié)指數(shù)=各年同季（月）平均數(shù)趨勢(shì)值季節(jié)變差=各年同季（月）平均數(shù)?趨勢(shì)值季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)的方法很多，應(yīng)用時(shí)應(yīng)根據(jù)季節(jié)變動(dòng)的類型選擇適應(yīng)的預(yù)測(cè)方法若時(shí)間序列呈長(zhǎng)期趨勢(shì)季節(jié)變動(dòng)，則意味著時(shí)間序列中不僅有季節(jié)變動(dòng)、不規(guī)則變動(dòng)，而且還包含有長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)。（4）趨勢(shì)外推法）趨勢(shì)外

4、推法趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法是一種通過(guò)邏輯推理分析以期達(dá)到預(yù)測(cè)效果的預(yù)測(cè)方法。其主要以事物發(fā)展的規(guī)律性為假設(shè)前提即認(rèn)為只要能夠正確地了解并且掌握事物歷史及現(xiàn)有的發(fā)展?fàn)顟B(tài)就能夠遵循其發(fā)展規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)事物的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法是一種探索型的預(yù)測(cè)方法其主要適用于預(yù)測(cè)那些時(shí)間序列隨著單位時(shí)間的增加或者減少出現(xiàn)變化大致相同的長(zhǎng)期需求預(yù)測(cè)。4.時(shí)間序列建模時(shí)間序列建模時(shí)間序列是同類型指標(biāo)值按時(shí)間順序排列而形成的數(shù)列。很多行業(yè)特別是金融行業(yè)會(huì)產(chǎn)生大量的

5、時(shí)間序列，如經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、股市數(shù)據(jù)等。要從這些數(shù)據(jù)中得到有用的數(shù)據(jù)，需要采用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，而建模是影響數(shù)據(jù)挖掘效果的一個(gè)重要因素，對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)而言更是如此。以下是時(shí)間序列建模的常用方法。典型的時(shí)間序列模型有ARMA，HMM等基于模型的表示方法。1.隱Markov模型（模型（HMM）(matlab求解求解)隱馬爾可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是統(tǒng)計(jì)模型，它用來(lái)描述一個(gè)含有隱含未知參數(shù)的馬爾可夫過(guò)程。其難點(diǎn)是從可觀