淺析spc與haccp結合

1、淺析SPC與HACCP結合何軍盧原袁旭洪崇高（深圳出入境檢驗檢疫局）摘要：許多HACCP體系在分析數據時，通常將關鍵控制點（CCP）的監(jiān)控數據有代表性的分為“好”的或“壞”的。這種分析數據的方法不能監(jiān)測到隨著時間變化生產過程的變化情況，也就不能有效利用監(jiān)控數據。本文將討論如何將傳統的數據分析方法與統計過程控制（SPC）相結合以提高HACCP體系的效力。關鍵詞：HACCPSPC危害分析與關鍵控制點質量管理體系，即HACCP體系，在確保食品

2、安全生產方面有其長處，但也有其局限。它提供了一個系統的、有效的方法識別、分析生產加工過程中，可能在食品中發(fā)生的生物的、化學的和物理的危害，并通過各種措施的實施來預防食品中的危害或將危害減少到可接受的水平。大多數食品生產企業(yè)建立HACCP體系在分析數據的方法上有一個特點，被搜集起來的CCP各種監(jiān)控數據往往會被有代表性的分為“好”的（即在關鍵限值內的）和“壞”的（即超出關鍵限值的）。這種分析方法不能監(jiān)測到隨時間變化生產過程的變化，也就不能有

3、效地利用所得到的數據。這樣的話，在有些問題還沒顯現出來之前，生產過程控制可能已經變得惡化。我們可以將統計過程控制技術的應用比作在礦井通風口放置的小鳥一樣。小鳥不正常的死亡預示著礦井通風中有危險情況，這就像HACCP提醒管理者生產中有潛在的危害。采用統計過程控制技術（SPC）在食品生產過程中，可以第一時間防止危險情況發(fā)生，這就好像給礦井及時通風和監(jiān)控防止危險情況發(fā)生一樣。表1：控制表的類型：控制表的類型數據種類圖表類型圖表作用單個連續(xù)變化

4、（XmR）每個子樣本都是一個數據點平均數極差（XbarR）子樣本由410個數據點組成計量數據平均數標準偏差（XbarS）子樣本由10個或10個以上的數據點組成P圖不合格品率nP圖不合格品數C圖缺陷控制圖計數數據U圖單位缺陷控制圖通常用兩步分析法的技術作為HACCP數據分析的方法。在第一步中，將從CCP中得到的數據與關鍵限值相比較以確定是否存在潛在的食品危害。接下來，這些數據可利用XmR圖表（SPC的控制圖）進行分析?？刂茍D利用圖型對影響

5、過程的這些變量的類型和程度進行解讀和分析。如果一個過程能夠達到關鍵限值的要求，那么就可以在制造出有危害性的食品之前對過程進行改進。進一步說，SPC可以分析出潛在危險的機會，從而改進或加強了HACCP體系的功能，同時也降低了生產出不安全食品的風險。任何HACCP體系都是致力于食品安全問題的。同時持續(xù)改進計劃卻有益于HACCP體系減少生產出不安全食品的風險。比如：過程或產品改進方案可以減少重復勞動量和提高產量。具體的品質改善系統在ISO90