基于視頻的公路卡口車輛檢測技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、公路卡口的自動化水平影響著道路的通行能力,基于視頻的公路卡口車輛檢測技術(shù)成為智能交通領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容之一。本文對國內(nèi)外現(xiàn)有研究成果及技術(shù)進行系統(tǒng)總結(jié)及把握的基礎(chǔ)上,采用視頻圖像處理技術(shù)對城市快速干道公路卡口處進行較為深入的研究。
　　(1)本文以西安市南二環(huán)中段公路卡口處視頻圖像序列作為研究目標,對車輛視頻檢測技術(shù)進行了研究。通過對南二環(huán)中段公路卡口處采集的車輛視頻進行分析,對傳統(tǒng)的車輛檢測算法進行改進,將背景減除法和幀間差分法

2、結(jié)合使用,設(shè)計了一種改進的運動車輛檢測算法。改進后的算法既消除了產(chǎn)生的空洞現(xiàn)象,又避免了直接使用幀間差分法產(chǎn)生的拖尾現(xiàn)象。
　　(2)設(shè)計了運動車輛跟蹤匹配算法,利用Kalman濾波對預(yù)測位置進行預(yù)測,以當前幀圖像中車輛所在位置為中心,建立坐標系,將車輛運動平面區(qū)域按照坐標四個象限分為四塊搜索區(qū)域,依據(jù)區(qū)域分配的優(yōu)先級進行區(qū)域的同時搜索,提高搜索效率。根據(jù)車輛質(zhì)心的運動軌跡,計算出車輛進入公路卡口處的車速變化和平均速度。通過視頻檢

3、測到的運動車輛,進行輪廓的外部提取,統(tǒng)計出進入公路卡口處的車輛數(shù)量。
　　(3)研究分析了車輛車牌識別算法,通過對視頻中檢測到的車輛,利用邊緣檢測投影,結(jié)合車牌的先驗知識進行車牌的定位;利用字符的垂直投影,結(jié)合了車牌的先驗知識進行車牌字符的分割;將分割后的字符和數(shù)據(jù)庫中的模板字符進行比對,并且記錄存入數(shù)據(jù)庫中,增強了交管部門對于公路卡口處的控制和管理。
　　本文算法是針對西安市南二環(huán)公路卡口處的實際情況進行改進和設(shè)計,也經(jīng)過