深圳杯論文

1、論文題目：論文題目：深圳人口與醫(yī)療需求預(yù)測(cè)深圳人口與醫(yī)療需求預(yù)測(cè)姓名專(zhuān)業(yè)電子郵箱參賽隊(duì)員1林友珍數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)761490485@參賽隊(duì)員2葉岱璇數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)864872823@參賽隊(duì)員3許澤璇數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)452102717@指導(dǎo)教師：肖剛參賽學(xué)校：韓山師范學(xué)院一、問(wèn)題重述從結(jié)構(gòu)來(lái)看，深圳人口的顯著特點(diǎn)是流動(dòng)人口遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)戶(hù)籍人口，且年輕人口占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。深圳目前人均醫(yī)療設(shè)施雖然低于全國(guó)類(lèi)似城市平均水平，但仍能滿(mǎn)足現(xiàn)有人口的就醫(yī)需求。然

2、而，隨著時(shí)間推移和政策的調(diào)整，深圳老年人口比例會(huì)逐漸增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化也會(huì)影響外來(lái)務(wù)工人員的數(shù)量。這些都可能導(dǎo)致深圳市未來(lái)的醫(yī)療需求與現(xiàn)在有較大的差異?，F(xiàn)有人口社會(huì)發(fā)展模型在面對(duì)深圳情況時(shí)，卻難以滿(mǎn)足人口和醫(yī)療預(yù)測(cè)的要求。為了解決此問(wèn)題，根據(jù)深圳人口發(fā)展變化態(tài)勢(shì)以及全社會(huì)醫(yī)療衛(wèi)生資源投入情況（醫(yī)療設(shè)施、醫(yī)護(hù)人員結(jié)構(gòu)等方面）收集數(shù)據(jù)、建立針對(duì)深圳具體情況的數(shù)學(xué)模型，預(yù)測(cè)深圳未來(lái)的人口增長(zhǎng)和醫(yī)療需求。問(wèn)題一：分析深圳近十年常住人口、非常住

3、人口變化特征，預(yù)測(cè)未來(lái)十年深圳市人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)，以此為基礎(chǔ)預(yù)測(cè)未來(lái)全市和各區(qū)醫(yī)療床位需求；問(wèn)題二：根據(jù)深圳市人口的年齡結(jié)構(gòu)和患病情況及所收集的數(shù)據(jù)，選擇預(yù)測(cè)幾種病（如：肺癌及其他惡性腫瘤、心肌梗塞、腦血管病、高血壓、糖尿病、小兒肺炎、分娩等）在不同類(lèi)型的醫(yī)療機(jī)構(gòu)就醫(yī)的床位需求。二、問(wèn)題分析2.12.1問(wèn)題一的分析問(wèn)題一的分析通過(guò)MATLAB繪圖，分析深圳近十年常住人口的變化特征。深圳人口的顯著特點(diǎn)是流動(dòng)人口遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)戶(hù)籍人口，而

4、流動(dòng)人口的統(tǒng)計(jì)存在著一定的困難，我們查閱了深圳大量的統(tǒng)計(jì)資料，并不存在流動(dòng)人口的統(tǒng)計(jì)，我們建立經(jīng)濟(jì)承載力法預(yù)測(cè)深圳的非常住人口，并分析其變化特征。通過(guò)附件一的20012010年人口數(shù)據(jù)，建立了Logistic人口阻滯增長(zhǎng)模型，把預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較，由擬合的曲線(xiàn)的可決系數(shù)判斷擬合效果，預(yù)測(cè)出預(yù)測(cè)未來(lái)十年深圳市人口數(shù)量。實(shí)際中在對(duì)人口進(jìn)行分析時(shí)，按年齡段分布的人口結(jié)構(gòu)是非常重要的。在人口總數(shù)一定時(shí)，不同年齡段的人的生育率和死亡率

5、是不同的，它們對(duì)人口未來(lái)發(fā)展的影響也是很不一樣的。為了討論不同年齡段的人口分布對(duì)人口增長(zhǎng)的影響，我們依據(jù)附件的數(shù)據(jù)建立了按年齡分布的Leslie模型?？紤]到人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)人口增長(zhǎng)的影響，建立了按年齡分布的女性模型（Leslie模型），構(gòu)造Leslie矩陣，建立相應(yīng)Leslie模型，從而預(yù)測(cè)未來(lái)10年人口發(fā)展的年齡結(jié)構(gòu)。以L(fǎng)ogistic人口阻滯增長(zhǎng)模型預(yù)測(cè)出來(lái)的人口數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立回歸統(tǒng)計(jì)模型，運(yùn)用MATLAB統(tǒng)計(jì)回歸工具箱，通過(guò)殘差分

6、布圖剔除異常點(diǎn)，最后擬合出人口與醫(yī)療床位的線(xiàn)性方程，進(jìn)而預(yù)測(cè)未來(lái)十年深圳市及各區(qū)的醫(yī)療床位需求。2.12.1問(wèn)題二的分析問(wèn)題二的分析從深圳衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒可深圳市人口的年齡結(jié)構(gòu)和患病情況。我們選取了死亡率分居一、二位的惡性腫瘤和腦血管病，根據(jù)收集的這兩種疾病的死因死亡率，各自建立了灰色系統(tǒng)的GM(11)模型和差分自回歸移動(dòng)平均模型ARIMA(pdq)。通過(guò)收集2002年至2010年這9年的深圳各年齡別的惡性腫瘤的死亡率及其死亡人數(shù)，建立灰色