基于bp神經網絡的藥品采購資金管理研究 (1)

1、基子BP神經閑得始藥品采購資合營級研究劉衛(wèi)紅崔振霞摘要:為了降低庫存和采購成本，各大醫(yī)院都在努力實現藥品采購資金管理的科學化、效率化以及信息化。本文借助BP神經網絡對某醫(yī)療機構的歷史銷售數據進行分析，得出預測銷售數量，并與經驗性采購進行了對比。結果顯示，基于BP神經網絡進行銷售預測，可以有效節(jié)約采購資金，降低藥品庫存成本。新醫(yī)院會計制度要求2012年醫(yī)療機構取消“藥品進銷差價“科目，實施藥品零利潤銷售，并強化藥品的成本管理和預算管理。如

2、何節(jié)約藥品采購資金投入，提高采購資金利用率，又同時滿足→線臨床需求，成為擺在醫(yī)療機構管理者面前的一個非常重要的課題。良好的銷售預測是提高藥品成本管理水平的重中之重，本文借助BP神經網絡論述了神經網絡、采購資金和新醫(yī)院會計制度的關系。一、某醫(yī)療機構藥晶管理基本情況某醫(yī)療機構藥品年采購資金呈逐年遞增趨勢，近三年分別為8532萬元、9822萬元和112048萬元。由于從未對銷售數據進行統(tǒng)計、分析和歸納總結，采購資金的投入只能依靠人為經驗(藥庫

3、依據出庫量或者進貨量)進行，雖然有定的成效，但還屬于一種粗放式的管理，采購資金在各品種的分布存在著盲目性、利益性和非科學性的弊病。因此不能積極應對和快速反應藥品的臨床需求。由于缺少對銷量的有效預測，只能被動地接受臨床一線的需求以及需求變異，導致采購資金在各品種的分布不均衡，不能突破現有的采購瓶頸，庫存成本高居不下，平均庫存846萬元，最多衛(wèi)1116萬元，平均周轉時間為16.5天，最多為27天。()資料來源某醫(yī)療機構2008年、2009年

4、和2010年藥品進銷存等各種數據。(二)調查樣本利用醫(yī)院his系統(tǒng)調取銷售表，并分成中草藥和西成藥兩大類，分別取銷量前100名的樣本。(蘭)分析方法采用比較分析法，分析指標為庫存成本、采購成本和周轉天數作為分析指標。二、具體做法首先根據歷史銷量，每種樣本利用ExcelHlSi數中的vlookup函數提取銷售數量，間隔期為15天，制作了2∞8年、2009年和2010年的樣本銷售情況表。通過神經網絡預測2011年銷量，并于實際銷量對比。(一

5、)中草藥70由于中草藥不涉及省市招標，各樣本銷量不會出現突變幅度的變化，具有一定的研究價值。但是其價格受市場調節(jié)，甚至會受到游資的炒作，所以其采購資金控制要兼顧數量和價格。其方法:(1)設置采購人員，多考察供貨市場，及時了解價格變化走勢(2)進行招標，從眾多供貨商家中比質比價，按照優(yōu)質優(yōu)價、同價優(yōu)質原則選擇供貨品種(3)專門設置相關人員，統(tǒng)計并預測采購數量，實行價格和數量雙項管制。(二)西成藥西成藥品由于受招標政策、省市醫(yī)保目錄變更、市

6、場因素以及其他人為因素的影響，銷售量的變化趨勢很大，突變的幅度很寬，而且變化趨勢呈非線性。其中蘭種因素分析如下:(1)藥品招標政策。2011藥品招標政策后，樣本中有10個品種更換規(guī)格，3個品種退貨，87個品種降價，降價幅度10%以下的有29個品種，110毛一30%之間19個品種，30%57.28%之間17個品種，還有8個品種未中標，14個品種進價比招標價格低?？梢娬袠苏邔λ幤返牟少徺Y金有一定的影響。而且新舊招標政策的銜接期間，藥品退貨

7、需要及時辦理退貨于續(xù)，避免占用單位資金，本課題兩個品種由于沒有及時退貨占用醫(yī)院資金83024元，期限為3個多月。同時注意及時引進招標范圍內藥品，保證臨床需求，避免缺貨成本增加。但該單位對缺貨成本沒有統(tǒng)計數據。(2)季節(jié)周期(月份因子)。由于疾病的季節(jié)性因素，100種藥品的購入資金呈現出季節(jié)性規(guī)律。每年的L3、5，9、11和12月為購入資金的旺季，其他月份為淡季。(3)是否屬于省市醫(yī)保藥品目錄。試驗樣本中，有15個品種沒有在省醫(yī)保，有10

8、個品種沒有在市醫(yī)保目錄。制定采購計劃需要充分考慮藥品是否屬于醫(yī)保范圍報銷藥品，尤其是省市醫(yī)保更新目錄期間，密切注意購入資金的計劃調整、補充和退汀，保證現金流出的合理行和科學性。由于神經網絡能以任意精度逼近一個非線性函數，因此它能很好地建立銷售量和其各種影響因素之間的函數映射關系。試驗預測結果表明，它比人工經驗具有更高的逼近精度和更好的預測能力。三、談論(一)神經網絡相比人為經驗可提高預測銷量的精度本課題利用神經網絡技術，多次訓練樣本數據

9、，預測樣本的各月銷量情況表。在一定精度范圍內，銷售量可以被預測，而且比人工經驗預測，其精度和準確度范圍都相應縮小。雖然存在一定的預測差異，但實際銷量與預測的少量差異可以通過采購計劃的微調和適當的庫存所吸收。況且預測不可能沒有誤差，甚至最好的預測也存在著誤差。我們的目標是盡量縮小預測差異，提高預測準確度。衡量預測精度的指標為p=(YF)廳100%，(y為實際值，F為預測值)，一般認為20%50%之間為可行預測，低于20%以下為良好預測。對

10、2011年銷售進行了預測后，并根據預測數據與實際銷售數據進行對比，預測誤差的良好預測程度提高，從31%上升到759毛。西成藥2011年前7個月樣本實際銷售金額為3068萬，而同期實際庫存為2762萬。如果運用神經網絡銷售預測進行購入，可節(jié)約購入資金305萬元，庫存降低501萬元，周轉率縮短到12天。可見準確、簡便的短期預測工具，神經網絡可以節(jié)省可觀的人力、財力，避免斷貨，減少庫存。(二)神經網絡的應用促使醫(yī)療機構使用具備優(yōu)越統(tǒng)計功能的藥

11、品管遠系統(tǒng)建立神經網絡銷售模型，其前提是具備海量的可以迅速收集的藥品歷史銷售數據樣本。現在的醫(yī)療機構多半具有三種醫(yī)院管理系統(tǒng)，如自費、省醫(yī)保和市醫(yī)保。三種管理系統(tǒng)在一定程度上，給數據的匯總帶來一定的困難，如果其中的自費系統(tǒng)功能不完善，匯總數據更是難上加難，所以要充分發(fā)揮神經網絡在采購資金的使用價值，引進和使用統(tǒng)計功能完善的醫(yī)院藥品管理軟件是重要前提。本課題中由于中藥飲片的自費收費系統(tǒng)不能完成各樣本數量和金額的統(tǒng)計功能，所以給藥品資金的管

12、理帶來一定的難度，雖然中藥飲片全年的銷售僅占全部藥品收入的12%20%之間。(三)藥品采購資金的管理以做好藥品銷售資金的財務分析為重要前提由于藥品名稱紛繁復雜，通用名類似的藥品銷售統(tǒng)計更是提高了難度。所以建議專門人員管理銷售資金的查詢和統(tǒng)計，確定銷售資金在各品種的分布態(tài)勢和集中度。每月制定、保存A類藥品銷售統(tǒng)計表，繪制藥品資金流出量、流入量以及藥品現金流量表，以便做好藥品銷售資金分析，為下一步采購資金的投入重點做好預測，充分發(fā)揮資金的利

13、用效率。(四)各部門人員相互協商、密切合作是提高藥品采購資金管理水平的基礎由于藥品管理歷來屬于醫(yī)療機構的藥劑科，但是其經營屬性決定了單靠藥學人員不能大幅度提高采購資金的管理水平。新醫(yī)院會計制度中，藥品收入變身為藥品成本。既然是成本管理，就要及時分析采購資金成本的變動情況及原因，把握其變動規(guī)律，提高成本效率，并根據相應的績效管理水平，逐步建立與年終評比、內部收入分配掛鉤機制。這一切都需要藥劑人員、財務人員和銷售預測等人員的共同協商和密切合

14、作來共同完成。四、神經網絡銷售預測和藥品采購資金管理的關系(一)神經網絡銷售預測可以指導藥品采購資金計劃的制定和完善通過前面研究發(fā)現，受多種因素影響的藥品歷史銷售數據，又切實無可靠規(guī)律而言的采購資金的預測，人工神經網絡具有預測未來銷售趨勢的非連續(xù)性變化的巨大潛力，其良好的非線性品質，靈活有效的學習方式、完全分布式的存貯結構，易于實現非線性映射，可以把藥品的正常需求、季節(jié)需求、周期需求和異常需求因素及其相互影響以權值的形式固化，實現藥品銷

15、售數量的預測，因此從量化分析的角度指導藥品采購資金計劃的制定和完善。(二)藥品采購資金管理借助神經網絡預測助推新醫(yī)院會計制度的執(zhí)行。新醫(yī)院會計制度對藥品實行進價核算，取消藥品進銷差價科目，藥品加成核算被徹底廢除。藥品收發(fā)存全部納入“庫存物資“核算，強化藥品成本和采購資金的預算管理，而且采購資金預算執(zhí)行情況和藥品成本控制情況將成為對藥劑科實行績效考核評價的主要依據。藥品采購資金使用的非科學性、人為性因素將會逐漸減少，必然會促使醫(yī)院管理者摒

16、棄傳統(tǒng)觀念，借助諸如神經網絡銷售預測這樣一種量化工具或者技術，把握藥品采購資金的變動規(guī)律，提高藥品采購資金的使用效率和藥品成本效率。藥品成本管理水平的高低逐漸作為績效考核醫(yī)療機構的一項重要依據O新醫(yī)院會計制度要求加強對現金流量的分析，明確現金流量表成為醫(yī)療機構報表體系的重要組成部分。藥品采購資金的流出量和流入量必將成為現金流量表的中心內容，采購資金的回收額和回報率將逐漸成為現金流量表財務分析的重中之重。這對避免現金短缺引發(fā)的財務危機，防