基于自組織數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)影響因素分析

1、統(tǒng)計(jì)與決策!““#年$%月!下“!“““引言隨著住房制度的不斷改革和完善#房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)得到了顯著的發(fā)展$特別是近幾年以來(lái)#中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)可以說(shuō)得上是蓬勃發(fā)展$個(gè)別大城市在!““!年商品住宅房每平方米均價(jià)四%五千元#!““30@!6.都能精確地表示為一系列一維連續(xù)函數(shù)的和$定理(任何6元連續(xù)函數(shù)0@!6.可以表示為一元函數(shù)的有限網(wǎng)絡(luò)0@!6.A!6B0CA0!0@!6.A!6B0CA0!仍然在訓(xùn)練集’學(xué)習(xí)集@上由最小二乘法確定%每一個(gè)傳遞函

2、數(shù)!%%%年的數(shù)據(jù)$檢測(cè)集H為!%%%!%%8年的數(shù)據(jù)%學(xué)習(xí)集的數(shù)據(jù)用于創(chuàng)建模型$而檢測(cè)集的數(shù)據(jù)用于篩選模型%令I(lǐng)(7房地產(chǎn)銷(xiāo)售面積%9!88=8=RE%9!8$$A!RJ’該模型的判定系數(shù)S!%9EE8E接近于$$表明被解釋變量!房地產(chǎn)銷(xiāo)售面積“與解釋變量!信貸規(guī)模%9!88=8=$表明當(dāng)年年底存款余額的增加會(huì)影響到房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展$二者是反向關(guān)系%今年$月城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款年底余額與去年相比同比減少$表明房地產(chǎn)市場(chǎng)還在持續(xù)火爆%當(dāng)然$

3、這種影響與信貸規(guī)模對(duì)房地產(chǎn)的影響要小的多%!8“利率水平前面的系數(shù)為%9!8$$A!$表明提高利率必然會(huì)限制房地產(chǎn)規(guī)模的發(fā)展%由于房地產(chǎn)的開(kāi)發(fā)資金大部分來(lái)源于銀行貸款$利率的降低直接降低了開(kāi)發(fā)商的成本$連續(xù)A年調(diào)低利率極大地促進(jìn)了房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展%目前$如果考慮到物價(jià)的上漲因素$我國(guó)銀行的實(shí)際利率為負(fù)利率$銀行利率已經(jīng)處在了一個(gè)非常低的水平%銀行利率已經(jīng)從去年$%月開(kāi)始在低位出現(xiàn)A年以來(lái)的首次加息$國(guó)家通過(guò)適當(dāng)從緊的貨幣政策來(lái)限制和進(jìn)一步

4、規(guī)范房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商的行為’同時(shí)對(duì)消費(fèi)者的需求也起到一定的抑制作用%#“““結(jié)論本文利用自組織數(shù)據(jù)挖掘中的3456多層算法找到了影響中國(guó)房地產(chǎn)的非常重要的8個(gè)因素%其中房地產(chǎn)信貸規(guī)模是影響房地產(chǎn)市場(chǎng)的最主要因素$對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展起著關(guān)鍵性的決定作用$可以說(shuō)這是一把雙刃箭$調(diào)控的得當(dāng)房地產(chǎn)市場(chǎng)會(huì)步入良性的發(fā)展軌道$否則會(huì)使之走向低潮$這種切膚之痛我們深有體會(huì)%利率對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響與信貸規(guī)模對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響相比$其作用就遜色多了’城鄉(xiāng)居民

5、儲(chǔ)蓄存款年底余額對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)也有一定的影響$但是也不及信貸規(guī)模對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響大%可見(jiàn)$通過(guò)調(diào)控信貸規(guī)模和銀行利率$能在一定程度上實(shí)現(xiàn)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控$保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康的發(fā)展%參考文獻(xiàn)!T7U李清立9房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與經(jīng)營(yíng)T4U9北京D清華大學(xué)出版社!北方交通大學(xué)出版社!!““=97T!U賀昌政!呂建平!自組織數(shù)據(jù)挖掘理論與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性研究TVU9系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐!!%%7!“7!#!!79T8U4WNMMNQV9GOXQYNZN9