基于數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)估價方法改進研究.pdf

1、國外房地產(chǎn)估價已經(jīng)有100多年的歷史，而我國現(xiàn)代房地產(chǎn)估價的發(fā)展也已經(jīng)10余年。到目前為止，我國房地產(chǎn)估價方法研究已經(jīng)取得了一定的成績?，F(xiàn)有的方法對于估價人員本身的素質(zhì)、從業(yè)經(jīng)驗有較高的要求；不同估價師由于主觀判斷和經(jīng)驗不同，其估價結(jié)果差異也較大，且難以判別準確度，另一方面，學術界對于三種傳統(tǒng)的房地產(chǎn)估價方法的改進停留在理論研究層面，對于房地產(chǎn)估價的實際操作者來講，這些方法大多難于理解和運用。因此如何對房地產(chǎn)估價的基本方法進行完善與改進

2、，建立一個業(yè)內(nèi)實際操作者認可的、科學的房地產(chǎn)估價方法體系具有重要的理論和實踐意義。 本文的研究內(nèi)容主要包括： 1.在國內(nèi)外房地產(chǎn)估價領域的研究現(xiàn)狀和動態(tài)分析基礎上，通過定性與定量結(jié)合的方法，確定房地產(chǎn)價格的影響因素。 2.系統(tǒng)地分析了房地產(chǎn)估價影響因素，為房地產(chǎn)估價模型打下了良好的基礎。 3.在房地產(chǎn)估價傳統(tǒng)理論基礎上，應用MATLAB(MATrix LABoratory)語言，建立了數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)估價

3、模型。通過實證研究和結(jié)果分析，證實了新方法的有效性。 本文的研究結(jié)論與創(chuàng)新主要有： 1.將數(shù)據(jù)挖掘算法系統(tǒng)地引入房地產(chǎn)估價中，建立了數(shù)據(jù)挖掘人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Network，ANN)算法的房地產(chǎn)估價模型，并通過實證研究證明其科學性和可操作性，擴大數(shù)據(jù)挖掘的應用范圍，豐富了房地產(chǎn)估價理論與方法體系。 2.與三大傳統(tǒng)的方法相比，本文建立的基于數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)估價方法有效地避免了主接觀化