版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、遙感圖像論文:遙感圖像中的云區(qū)域檢測(cè)及去除方法研究遙感圖像論文:遙感圖像中的云區(qū)域檢測(cè)及去除方法研究【中文摘要】遙感成像的主要障礙之一是圖像采集過(guò)程對(duì)天氣條件的敏感性所產(chǎn)生的圖像往往存在著云的覆蓋在很大程度上影響遙感信息獲取的質(zhì)量不利于遙感圖像的分析與解譯。遙感技術(shù)圖像中所謂的云去除的問(wèn)題是一個(gè)重要的困難它影響了對(duì)地球表面的觀察。本文主要研究?jī)?nèi)容是基于數(shù)字圖像處理的角度來(lái)消除單幅遙感圖像的云層的覆蓋主要分為下面幾個(gè)方面:(1)衛(wèi)星遙感圖
2、像的獲取及其模糊機(jī)理的分析;(2)常用的去云方法的分析和總結(jié);(3)通過(guò)最小交叉熵的準(zhǔn)則來(lái)獲取遙感圖像的最優(yōu)閡值檢測(cè)出來(lái)的云區(qū)域邊界細(xì)節(jié)信息比較詳細(xì)并使檢測(cè)出來(lái)的云區(qū)域與下墊面之間信息量的差異最小(4)對(duì)檢測(cè)出來(lái)的云區(qū)域進(jìn)行形態(tài)學(xué)運(yùn)算排除與整個(gè)云區(qū)域不相連的小的光亮的地物表面能夠很好的區(qū)分云區(qū)域和下墊面;(5)將數(shù)字圖像修復(fù)的理念引入到遙感圖像的去云處理上;(6)在原有的曲率驅(qū)動(dòng)擴(kuò)散修復(fù)模型(CCD模型)上設(shè)計(jì)一種動(dòng)態(tài)計(jì)算λ值的方法達(dá)到
3、去除遙感圖像中云區(qū)域的已基本能滿(mǎn)足人眼的目視效果沒(méi)有明顯的修復(fù)痕跡;(7)采用了目視的直觀評(píng)價(jià)和統(tǒng)計(jì)量的客觀評(píng)價(jià)兩個(gè)方面來(lái)對(duì)遙感圖像進(jìn)行去云處理的算法進(jìn)行分析從多角度對(duì)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行綜合的評(píng)價(jià)。【英文摘要】Oneofthemajlimitationsofremotesensingimagingcouldbeitssensitivitytoweatherconditionsduringtheimageacquisitionprocess.
4、Theresultingimagesareisintroducedtotheimageprocessingofremovingcloudcoverinremotesensing.(6)BasedontheiginalCurvaturedrivendiffusioninpaintingmodel(CCDmodel)adynamicmethodofcalculating()valuesisdesignedtothepurposeofremo
5、veingthecloudareainremotesensingbasicallytomeetthevisualeffectofhumaneyeswithoutobvioussignsofinpainting.(7)Intuitivevisualevaluationobjectiveevaluationofstatisticstwosidesisadoptedtoanalyzethealgithmofremovethecloudcove
6、rinremotesensingtoevaluatetheexperimentalresultsfromthemultiperspectivecomprehensively.【關(guān)鍵詞】遙感圖像去云最小交叉熵?cái)?shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像修復(fù)CCD模型【英文關(guān)鍵詞】RemoteSensingImageCloudremovalMinimumCrossentropyMphologicalImageInpaintingCCDmodel【目錄】遙感圖像中的云區(qū)域
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 遙感圖像中的云區(qū)域檢測(cè)及去除方法研究.pdf
- 遙感圖像厚云去除方法研究.pdf
- 光學(xué)遙感圖像厚云檢測(cè)與去除方法研究.pdf
- 基于DSP的遙感圖像薄云去除方法研究.pdf
- 遙感圖像薄云去除技術(shù)研究.pdf
- 遙感圖像區(qū)域變化檢測(cè)方法研究.pdf
- 衛(wèi)星遙感圖像薄云去除技術(shù)研究.pdf
- 遙感圖像的目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于云模型的遙感圖像邊緣檢測(cè).pdf
- 遙感圖像厚云及其陰影去除技術(shù)研究.pdf
- 基于多時(shí)相的遙感圖像厚云去除算法研究.pdf
- 遙感圖像區(qū)域變化檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf
- 遙感圖像增強(qiáng)方法的研究及實(shí)現(xiàn)
- 高分辨率衛(wèi)星遙感圖像云檢測(cè)方法研究.pdf
- 可見(jiàn)光遙感圖像云自動(dòng)檢測(cè)方法研究.pdf
- 遙感圖像輻射校正及鄰近效應(yīng)去除的研究.pdf
- 衛(wèi)星遙感圖像中機(jī)場(chǎng)區(qū)域的識(shí)別方法研究.pdf
- 基于遙感圖像的橋梁目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- 42199.遙感圖像去云方法的研究及其應(yīng)用
- 47558.基于對(duì)象云的遙感圖像模糊邊緣檢測(cè)研究
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論