汽車發(fā)動機混合裝配流水線平準化研究.pdf

1、汽車發(fā)動機市場競爭日益加劇，多品種混合裝配流水線能快速響應市場多樣化的需求，其正常運轉的一個前提是生產平準化，即能實現(xiàn)產量、品種、負荷的均衡化生產，使企業(yè)能充分利用現(xiàn)有的資源進行高效地生產。 為了適應多品種汽車發(fā)動機拉動式生產的市場要求，并考慮汽車發(fā)動機的實際約束條件，本文建立了混合裝配線平衡的多目標優(yōu)化模型；用改進的自適應懲罰函數(shù)、多目標優(yōu)先級規(guī)則、TOPSIS多目標決策方法完善了混合遺傳算法適應度的評價，結合禁忌搜索提高了算

2、法的可行性和收斂性；提出的平衡方法有效地提高了作業(yè)元素較多、產品較多的混合裝配流水線的工作站負荷均衡水平和生產能力。 建立了多品種投產排序模型以及多目標模糊決策模型，設計了多目標混合裝配線投產排序的改進遺傳禁忌搜索算法，增強了算法的優(yōu)化性能，提高了流水線的日產量和平均平衡率、降低了閑置與超載時間，有效地實現(xiàn)了多品種混裝線的產量和品種的均衡化。 以L-CAR發(fā)動機多品種混合裝配流水線為例，驗證以上流水線平衡設計和產品投產排