車輛綜合信息檢測研究.pdf

1、基于道路交通場景的車輛綜合信息檢測技術(shù),是智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System,簡稱ITS)的核心組成部分,是國內(nèi)外ITS系統(tǒng)研究的熱點之一,主要是通過圖像處理和統(tǒng)計學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù),提取出交通場景圖像中車輛的關(guān)鍵信息。
　　針對道路交通架設(shè)的攝像機獲得的車輛視頻圖像,本文研究并實現(xiàn)了一個車輛綜合信息檢測系統(tǒng),檢測的車輛信息包括:前車窗的位置信息、駕乘人員的人臉位置信息、車輛顏色和車型。主

2、要研究內(nèi)容如下:
　　(1)前車窗定位和駕乘人員檢測。首先,對前車窗進行粗定位和圖像預(yù)處理操作,突出前車窗上、下邊緣的直線特征;其次,基于直線特征,對前車窗進行精準定位;最后,用訓(xùn)練出的Adaboost人臉目標檢測器遍歷前車窗區(qū)域,返回人臉目標所在位置信息,完成駕乘人員檢測。
　　(2)車輛顏色識別。首先,分割出車輛顏色待識別區(qū)域,運用相應(yīng)的光學(xué)理論和數(shù)字圖像處理算法去除此區(qū)域內(nèi)的高光;然后,利用從顏色識別區(qū)域中提取的顏色特