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文檔簡(jiǎn)介
1、基于道路交通場(chǎng)景的車(chē)輛綜合信息檢測(cè)技術(shù),是智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System,簡(jiǎn)稱(chēng)ITS)的核心組成部分,是國(guó)內(nèi)外ITS系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)之一,主要是通過(guò)圖像處理和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù),提取出交通場(chǎng)景圖像中車(chē)輛的關(guān)鍵信息。
針對(duì)道路交通架設(shè)的攝像機(jī)獲得的車(chē)輛視頻圖像,本文研究并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)車(chē)輛綜合信息檢測(cè)系統(tǒng),檢測(cè)的車(chē)輛信息包括:前車(chē)窗的位置信息、駕乘人員的人臉位置信息、車(chē)輛顏色和車(chē)型。主
2、要研究?jī)?nèi)容如下:
(1)前車(chē)窗定位和駕乘人員檢測(cè)。首先,對(duì)前車(chē)窗進(jìn)行粗定位和圖像預(yù)處理操作,突出前車(chē)窗上、下邊緣的直線特征;其次,基于直線特征,對(duì)前車(chē)窗進(jìn)行精準(zhǔn)定位;最后,用訓(xùn)練出的Adaboost人臉目標(biāo)檢測(cè)器遍歷前車(chē)窗區(qū)域,返回人臉目標(biāo)所在位置信息,完成駕乘人員檢測(cè)。
(2)車(chē)輛顏色識(shí)別。首先,分割出車(chē)輛顏色待識(shí)別區(qū)域,運(yùn)用相應(yīng)的光學(xué)理論和數(shù)字圖像處理算法去除此區(qū)域內(nèi)的高光;然后,利用從顏色識(shí)別區(qū)域中提取的顏色特
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