基于vc和matlab的實(shí)時(shí)語音識別系統(tǒng)研究_dtw

1、基于基于VC和Matlab的實(shí)時(shí)語音識別系統(tǒng)研究的實(shí)時(shí)語音識別系統(tǒng)研究_DTWVC和Matlab的混合編程共同運(yùn)用于語音識別，可以借助VC實(shí)現(xiàn)對語音信號的采集，同時(shí)通過Matlab強(qiáng)大的矩陣計(jì)算功能，簡便化的編程方法，實(shí)現(xiàn)對語音信號的識別處理。其中，VC主要做語音信號的采集，通過借助于微軟提供的WindowsMultimediaAPI開發(fā)了在線實(shí)時(shí)語音采集程序，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)在線實(shí)時(shí)交互。2語音識別系統(tǒng)概述語音信號的一般處理過程如圖1所示，

2、其中首先對語音信號進(jìn)行預(yù)處理DTW，其中預(yù)處理包括預(yù)濾波、采樣和量化、加窗、端點(diǎn)檢測、預(yù)加重等。然后是信號特征量的提取，本文對信號的特征量進(jìn)行Mel頻率倒譜系數(shù)（MelFrequencyCepstrumCoefficients）處理。最后通過對已經(jīng)建立好的參數(shù)模板進(jìn)行對比，測試的依據(jù)是失真度最小準(zhǔn)測，如本文用到的動態(tài)時(shí)間規(guī)整:DTW（DynamicTimeWarping）。圖1語音識別過程基本流程圖3語音信號的采集語音信號的兩個過程為：

3、對語音信號進(jìn)行實(shí)時(shí)的采集，對采集的語音信號做出識別。本文對語音信號的采集是通過VC調(diào)用Microsoft的Windows系統(tǒng)中提供了多媒體應(yīng)用MultimediaAPI函數(shù)主要有以下幾個：獲取音頻設(shè)備信的函數(shù)waveInGetNumDevs()，該函數(shù)用于獲取當(dāng)前系統(tǒng)中所安裝的音頻輸入設(shè)備的數(shù)目。查詢音頻設(shè)備的能力函數(shù)waveInOpen()，該函數(shù)的作用是打開波形輸入輸入設(shè)備。通過CALLBACK_FUNCTION命令來打開設(shè)備。錄音

4、緩沖區(qū)的組織WAVEHDR結(jié)構(gòu)，一般都是設(shè)置雙緩存區(qū)對語音信號進(jìn)行平穩(wěn)緩沖論文網(wǎng)站。開始和停止錄音時(shí)用到waveInStart()和waveInStop()兩個函數(shù)。4用Matlab實(shí)現(xiàn)語音識別過程4.1端點(diǎn)檢測從背景噪聲中找出語音的開始和終止點(diǎn)這是在很多語音處理應(yīng)用中的基本問題。端點(diǎn)檢測對于語音識別有著重要的意義。本文主要采用短時(shí)能量與短時(shí)平均過零率雙門限結(jié)合的方式，來對漢語語音的起止點(diǎn)進(jìn)行檢測。短時(shí)能量和過零率分別確定兩個門限信號必