基于改進BP神經網絡駝峰減速器故障診斷研究.pdf

1、隨著當前鐵路快速發(fā)展，鐵路貨運運量與日俱增。由于中國鐵路的客貨混運的特殊情況，因此對貨車的運輸效率就需要更加重視，而編組站又是鐵路貨運的心臟，要提高鐵路貨運的效率，就要提高編組站的解體和編組能力。編組站的解體和編組是需要駝峰的高效率來實現(xiàn)的，駝峰的關鍵設備就是減速器，所以減速器的使用率和故障率提高，而現(xiàn)場維修人員憑借現(xiàn)場經驗的低效率維修已經不能滿足當前的貨運溜放要求，因此對駝峰溜放控制，鉤車安全連掛提出更高的要求，所以利用計算機對減速器

2、的故障診斷就非常有必要。
　　本文根據現(xiàn)場收集數據對其進行歸納總結，利用改進的BP神經網絡對其進行訓練與測試，以達到精確診斷減速器的故障部位，對其進行搶修盡快恢復作業(yè)提高維修的效率。首先，對編組站減速器進行故障分析，分別對減速器的機械原理故障分析和減速器的電氣故障分析，總結減速器的常見故障;其次，建立改進的BP神經網絡模型，確定模型的輸入層節(jié)點數為9個，隱含層的節(jié)點數為13個，輸出層的節(jié)點數為6個。采用貝葉斯正規(guī)化算法改進BP神經

3、網絡的性能函數，再利用LM算法來改進網絡的收斂速度和泛化能力，根據減速器故障分析選取特征變量，并對其分析總結;再次，根據收集來的數據對建立的改進BP神經網絡進行訓練，采用非訓練數據進行測試改進BP神經網絡的泛化能力，再利用MATLAB進行仿真測試改進BP神經網絡故障診斷的精確性，從仿真結果可以看出來改進BP神經網絡對駝峰減速器故障診斷時間短、精度高，應用能力良好;最后，設計改進BP神經網絡駝峰減速器故障診斷系統(tǒng)，設計系統(tǒng)的各項功能使其能

4、在編組站現(xiàn)場應用，能快速診斷出故障加以維修，提高安全和效率。
　　本文首次提出采用基于貝葉斯正規(guī)化算法的改進BP神經網絡對駝峰減速器的故障進行分析，并通過MATLAB進行仿真驗證，得出基于貝葉斯正規(guī)化算法的改進BP神經網絡駝峰減速器故障診斷具有收斂快、精度高等特點。并根據基于貝葉斯正規(guī)化算法的改進BP神經網絡設計駝峰減速器故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)已在現(xiàn)場測試，實踐證明所設計的故障診斷系統(tǒng)對減速器的故障診斷效率有很大提高，這樣不僅減少作